数据驱动,鞋服零售企业如何破局增长观看回放

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Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。Kyligence 通过 AI 增强引擎从核心业务查询中识别关键特征和模式,并自动构建和管理分布式数据集市,为业务提供更可靠的指标体系,进一步缩短数据湖开发流程,释放业务自助分析潜力。Kyligence 的统一 SQL 接口及服务,能够在云端对象存储(如 AWS S3、Azure ADLS 等)、多维立方体、高速索引及底层数据源上进行智能路由,为上层分析应用提供成本最优的高性能查询能力,以支撑商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景。

更简单,更自动,更经济

降本增效,助力企业实现数字化转型

*以上为真实案例数据,点击查看案例

人人都可以做大数据分析
  • 敏捷构建不同分析场景,实现分析的全局视角,提升分析效率,加速洞察,助力决策效率
  • 打破数据孤岛,简化数据开发复杂度,降低数据建模门槛,提升服务业务需求的上线时间,更灵活的响应业务需求
  • 海量数据下支持稳定的高性能和高并发,系统辅助运维,减轻 IT 运维成本
  • 轻松实现数据分析平民化,不需依赖数据开发人员,即可实现人人自助式业务分析
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数据分析师

敏捷构建不同分析场景,实现分析的全局视角,提升分析效率,加速洞察,助力决策效率

数据工程师

打破数据孤岛,简化数据开发复杂度,降低数据建模门槛,提升服务业务需求的上线时间,更灵活的响应业务需求

运维工程师

海量数据下支持稳定的高性能和高并发,系统辅助运维,减轻 IT 运维成本

业务人员

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本地部署
无论您有多大规模的数据集,对接实时还是离线的数据,有多少用户量,分析宏观还是明细,Kyligence 都能为您简化数据湖多维分析。
云上部署
利用云原生的计算和存储,在任意数据湖、数据仓库、大数据上构建快速、弹性、成本高效的创新大数据分析应用,支持微软Azure、亚马逊AWS、华为云、Google Cloud 等主流云平台。
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