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解决方案

现代化 BI

企业精细化管理面临的挑战

随着数字化进程的推进,以数据指标体系为抓手支持经营和管理决策已经成为了企业的共识。众多数字化领先的企业完成了基于 BI + 数据仓库/ 数据湖架构的分析平台建设,通过专职的数据团队支撑整个数据指标体系的运行。然而,随着业务变化越来越快,同时企业对精细化管理和运营的需求也越来越旺盛,基于传统架构的方案越来越难以满足现在企业对于数据的需求。

传统 BI 报表分析难以满足企业精细化管理对数据的需求

一方面 BI 报表开发需求量大、业务自助使用门槛高、指标定义分散、口径不统一、体系不完整、查询性能不及时。另一方面,企业在长时间的积累下,报表数量急剧膨胀,难以维护和治理,如何高效的支撑业务的指标数据分析需求赋能业务以及统一管理好指标体系是企业普遍面临的挑战。

· 指标定义分散、指标口径无法统一

· 数据需求旺盛,IT 难以满足

· 业务使用 BI 有门槛,自主用数难以实现

摆脱 BI 报表限制、全面提升企业数字化指标管理决策水平

Kyligence 统一指标中台,支持云上 SaaS 和私有化部署,借助自动化工具,助力企业将分散在 BI 中的大量指标定义下沉至指标中台,实现业务指标的统一定义、指标管理和治理,从而实现企业完整的指标体系和统一的指标口径,基于指标赋能广大业务用户自主用数,推进企业全范围的数字化管理与决策。

通过 Kyligence Zen 指标中台,在数据湖和数据仓库上建立统一指标体系,沉淀分散在各 BI 系统的指标,打通全链路数据统一数据口径,统一指标管理与定义,为上层数据分析应用提供统一的指标数据服务。

通过 BI to Metrics 工具,一键自动化解析 BI 中定义的指标,抽取出指标的元数据,并转换成 Kyligence Zen 元数据定义文件,快速帮助企业将分散在 BI 中的指标沉淀至指标中台。

统一指标中台,数据指标全生命周期一站式管理

一站式平台,实现统一的业务指标定义和指标管理,构建企业完整的业务指标体系

自动化工具,加速 BI 指标下沉

实现指标口径统一

自研的自动化工具,一键完成指标定义下沉至指标中台,通过统一治理挖完成指标口径的统一,降低 BI 用数的门槛

无缝对接 BI 和 Excel,更好赋能业务自主用数

平台无缝对接各类 BI 以及 Excel,同时还内置各类指标看板和分析能力,更好赋能业务自主用数

高性能指标引擎,高并发下的秒级指标查询响应

基于 Apache Kylin 的智能指标引擎,在百亿级数据、数百个并发用户的情形下,仍能做到指标查询的秒级响应,保障用户的用数体验
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