随着各行各业对于数据的使用越来越深入，对于数据交付的敏捷性要求也越来越高，数据分析师和业务人员往往希望能更快的对关键数据进行分析以得出洞察。但传统的数据开发交付往往要进行繁重的 ETL 编码，以周为单位进行迭代发版。尤其是在数据集市层，虽然数据已经被清理和整理，但从性能角度出发，仍需要将不同来源数据关联在一起，并且从不同维度进行聚合。这部分工作重复程度高且较为耗时，产出的数据因为分散在不同表里对业务分析师获取数据也产生了负面影响。