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互联网支付的主要表现形式有网银、第三方支付、移动支付三种,由于支付场景涉及资金的实时流动,故而对实时性的统计和监控有强需求,对数据时效性也有较高的要求。富民银行以往是通过常规跑批的方式计算好指标数据,实现对支付数据的监控及交易级明细核查,同时也尝试通过 Spark Streaming、Flink 等方案来解决时效性低的问题,但仍面临许多痛点。
目前 Kyligence 产品及解决方案,成功助力富民银行实现端到端的支付实时分析:
数据的延时 20min,数据量 80W-100W(3天),查询数量 250-300 次/天;
实时监控端到端支付数据的交易额、交易笔数等指标,并按支付方式、渠道、商户等维度展示;
一笔交易会因状态变化而产生多条数据,获取最近状态的数据计算聚合指标;
对接 Tableau 定制 Dashboard 及进行自助式分析,并在 Dashboard 中下钻查看原始明细数据。
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