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互联网支付的主要表现形式有网银、第三方支付、移动支付三种,由于支付场景涉及资金的实时流动,故而对实时性的统计和监控有强需求,对数据时效性也有较高的要求。富民银行以往是通过常规跑批的方式计算好指标数据,实现对支付数据的监控及交易级明细核查,同时也尝试通过 Spark Streaming、Flink 等方案来解决时效性低的问题,但仍面临许多痛点。
为了更好满足富民银行对于端到端支付实时分析需求,Kyligence Enterprise 对接了 Kafka 流式支付交易数据,业务用户可以通过 Tableau 定制 Dashboard 进行自助分析,实现了对日均 20W+ 端到端支付数据的实时监控及交易级明细核查,提升了异常交易的发现、核查及处理时效,为客户打造了低成本、低延时的流式场景。
Kyligence 产品及解决方案,成功助力富民银行实现端到端的支付实时分析:实时监控端到端支付数据的交易额、交易笔数等指标,并按支付方式、渠道、商户等维度展示;一笔交易会因状态变化而产生多条数据,获取最近状态的数据计算聚合指标;对接 Tableau 定制 Dashboard 及进行自助式分析,并在 Dashboard 中下钻查看原始明细数据。
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台,旨在帮助企业解决指标管理、分析和应用痛点,构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。
Kyligence 企业级 OLAP 平台根据客户不同需求,提供基于本地、公有云及私有云等多样化部署方式,以覆盖全渠道的建设能力帮助任意规模企业简化海量数据上的多维数据分析。
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