解决方案

证券业智能数据服务平台

自 20 世纪 60 年代数据库管理系统诞生以来,数据分析技术不断发展,经历了以 Oracle 为代表的关系型数据库,以 IBM DB2 为代表的大型机数据库管理系统, 以 Teradata 为代表的 MPP 数据仓库等。进入新世纪,各类基于分布式技术的数据处理产品更是呈现出了井喷式的爆发。

诸多技术组件各有特点,为企业提供了丰富的选择,各家券商根据自身的业务需求均进行了广泛的应用与推广。但在支撑其各类业务经营与创新的同时,诸多的数据组件也导致了分析找数难、不同组件技术学习难等问题。对于数据平台方,也缺乏统一工具来进行授权、审计等数据管理工作。

解决方案

基于 Kyligence 的数据虚拟化技术,借助智能路由和 AI 增强引擎打造智能数据服务平台, 可完成多场景连接、统一平台和入口,有效解决平台管理难、分析找数难、应用取数难等问题。

Kyligence 支持接入多种类型的数据源,提供图形界面进行日常建模和授权等管理工作。接入的每种数据源都支持数据采样,方便分析用户提前了解数据分布特征,使他们专注于数据分析而无需关注数据源组件细节。内置的查询路由把不同业务场景的查询智能路由到最合适的执行引擎,在此基础上,独具特色 AI 增强引擎还可以自动捕获高频出现的慢查询,进行索引优化,使用户越查越快。

应用案例

某头部券商经过多年的数据平台建设,逐渐沉淀了Oracle、MySQL、SQLServer、Greenplum、ElasticSearch、ClickHouse 等数据组件,不同组件特征给数据的管理和使用带来了极大的挑战。通过建设以 Kyligence 为核心的智能多维数据库,接入各类数据源,完成了统一的管理,实现了数据的服务化、资产化和智能化:

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