解决方案

面向 SaaS 的数据服务方案

SaaS 厂商的数据分析服务困境

SaaS,Software-as-a-Service(软件即服务),是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在 21 世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。传统模式下,厂商通过 License 将软件产品部署到企业内部实现交付;SaaS 定义了一种新的交付方式,也使得软件进一步回归服务本质。除了 SaaS 产品的核心应用功能外,基于客户在 SaaS 平台上产生的海量数据为其提供的数据分析服务,也逐渐成为 SaaS 厂商的一种重要营收产品。然而,很多 SaaS 厂商在提供此类数据分析服务时面临着低并发、低 SLA、高 TCO 的困扰,无法进一步为客户提供高价值的数据服务,其客户也难以自行发掘这些数据的价值。市场亟需一个适合 SaaS 场景海量数据的高可用数据分析解决方案。

多种接口对接不同数据源和 BI 工具

 

提供适用于 On-Prem 及公有云的 2 种方案,搭载分布式架构及多维预计算技术,具有可水平扩展的高并发、高可用、低 TCO 的优势,完美适用于 SaaS 产品的海量数据分析。同时,提供多种类型接口,无缝对接云上、云下各类数据源、主流 BI 工具,及应用系统,赋能 SaaS 厂商更好地为其开发者、C 端、B 端客户提供优质稳定的数据分析服务。

低延迟、高并发的大数据多维分析

采用分布式存储和分布式计算框架,扩展能力强,支持高可用、高并发。在此基础上,通过采用多维立方体预计算技术,为用户提供极致的低延迟、高并发大数据多维分析性能。另外,批流一体,即实时功能,支持用户在统一模型中,同时分析离线批数据和实时流数据;同时,智能分层存储(融合 ClickHouse 等 MPP 引擎),使 SaaS 厂商能够基于统一数据平台为客户提供超灵活即席数据分析功能。

低延迟、高并发的大数据多维分析

高稳定、高可用

分布式架构和领先的多维预计算技术,可提供高并发下更可靠、更高 SLA 的数据分析查询服务

SaaS 无缝集成

为私有化环境或公有云中部署的 SaaS 提供全方面的产品及解决方案,支持在 On-prem、 AWS、Azure、华为云上一键部署,无需搭建复杂的大数据服务器环境

自动化部署及管理,降低 TCO

提供引导式、模版 2 种自动化部署方式,启动更快速(< 10 分钟),基于 Browser / Server 架构无需安装客户端,产品全流程支持界面可视化操作,提供统一的管理平台与日志诊断,支持存算分离架构,有效降低 SaaS 厂商大数据分析底座的 TCO

不同级别的多租户方案,灵活资源隔离

提供业务级别、构建资源、查询资源等多种多租户资源隔离方式,保障 SaaS 重点客户或核心数据服务的性能和稳定

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