Kyligence 助力 Costa，基于 Azure 的云原生架构，推进数字化转型

一站式指标平台 Kyligence Zen｜快速构建企业统一指标体系免费试用

后疫情时代，

零售企业如何降低云上数据分析成本？

Kyligence 智能多维数据库的建设帮助解决原有应用系统之间数据不打通、主数据管理混乱、KPI 口径五花八门等问题。贴合云原生的架构设计能够利用到云上弹性伸缩，按需申请资源等特性帮助我们有效的控制成本。完备的监控让 IT 人员运维变得非常方便，还能知晓业务用户真实使用情况。

IT Portfolio Lead of International

面对疫情冲击，

餐饮业如何实现数字化转型

2020年，突如其来的疫情对很多行业冲击巨大，餐饮作为零售行业的一块，也受到了比较大的冲击。因此，公司进行了一系列的数字化转型，以更好地渡过这个严冬。数字化转型包括两部分：一是「开源」，通过数字化转型发现新的销售机会、新的增长点；二是「节流」，这一部分需要 IT 对整个业务进行赋能。

Kyligence 智能多维数据库

基于 Azure 的架构

基于 Azure 的云原生架构

整套架构采用微软云（Azure）作为底层，后台使用了微软的 Spark 类型的 HDI。通过微软的数据工厂，把各个源系统的数据在 Blob 上面进行落地，同时用 HDI 里面的 Spark 功能对复杂的业务逻辑进行处理。当这些数据处理完以后，把这些数据 Onboarding 到 Kyligence 的模型里，业务就可以使用这些模型来做数据分析。

基于 Kyligence 特性，

划分业务架构

基于 Kyligence 特性，

划分业务架构

基于 Kyligence 的特性，可以简单地把整个业务架构分成几块：

源系统里有不同的数据源，不同的数据源起不同的业务作用；
通过自动的数据采集，我们把主数据、业务数据在数据仓库里面进行落地；
根据技术方和业务方讨论的指标体系，用 Kyligence 来建各个主题的 Cube；
在用户端，用户通过自己熟悉的 Excel 等进行分析。

客户收益

Kyligence 从以下三个方面，为数据分析大幅节约了成本：

继续使用 Excel，无学习成本：

用户可以继续使用 Excel 进行数据分析，无需改变使用习惯，没有额外的学习成本，因此在用户当中的接受度非常高；

弹性伸缩：

云上资源可以根据我们的实际需求弹性伸缩；

预计算：

通过对用户常用查询进行预先计算，当整个资源下降的时候，用户的查询性能是没有变化的。

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