解决方案

Apache Kylin 商业版升级

Apache Kylin - 开源大数据 OLAP 引擎

Apache Kylin 支持万亿级数据上的亚秒级查询响应。Apache Kylin 在2014 年开源,2015 年 11 月毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目(TLP/Top-Level Project),目前已被全球上千家企业和组织应用于大数据分析,包括 eBay、思科、沃尔玛、百度、小米、美团、滴滴等。2015、2016 年,Apache Kylin 连续两年获 InfoWord 评选的 Bossie Awards 之“年度最佳开源大数据工具奖”。

Kyligence Enterprise
企业级智能多维数据库平台

 

经过多年打磨,以 Apache Kylin 为内核的 Kyligence Enterprise 在功能的完整度、丰富度,以及性能等方面远胜过 Apache Kylin。在 AI 自动建模、企业级安全、BI 工具对接、云原生、MDX 等领域,更是具备独特优势。已经成功服务了中国人民银行征信中心、中国银联、建设银行、招商银行、浦发银行、平安银行、太平洋保险等大型企业。

 

Kyligence Cloud
云原生智能多维数据库平台

随着云计算技术的发展,许多企业选择数据上云。然而,在云上使用和运维 Hadoop 及 Apache Kylin 面临许多挑战。自 2018 年起,Kyligence 便与微软 Azure、亚马逊云科技 AWS、华为云、谷歌云等大型云厂商联合打造了云原生智能多维数据库平台及解决方案,具备一键部署、弹性伸缩、无缝对接云服务等优势,可以大大缩短企业上云的周期,提升数据分析效率,确保数据安全合规,有效降低总体拥有成本。

Apache Kylin 与 Kyligence 的对比

 

Apache Kylin 和 Kyligence 都以预计算技术为核心,通过空间换时间的理念提升海量数据的分析性能和并发度。Apache Kylin 作为一项开源技术,主要面向技术开发能力较强的企业 IT 用户;Kyligence 作为一整套完备的企业级产品,通过不同的模块和功能服务 IT、数据分析师等不同⻆色,且符合企业严格的安全合规要求。

 

全新设计的元数据系统,支持灵活模型

Kyligence 所有数据模型的元数据均可在线修改,数据模型变更无需重新构建,大部分原有的预计算索引均可复用

内置 AI 增强引擎,智能自动建模

只需设计粗略的数据模型或上传 SQL 历史,自动生成数据模型作为起点,后续系统即可自动进行更新迭代,将技术人员的工作系统化,高效赋能业务人员

重构元数据设计,支持任意数量维度

提供更友好的高级分析能力, 支持缓慢变化维及常⻅ OLAP 方法;同时提供可计算列功能,允许通过表达式在模型层面创建扩展字段

增强的业务语义层

支持在数据模型之上对语义层进行扩充,允许定义计算度量以及维度层级等高级概念。此外,还提供通用的 MDX 接口,用户可直接通过 Excel、Tableau 等标准 BI 工具消费语义层模型

云原生存储与计算分离架构

将数据保存在对象存储中提供更强的持久性,利用动态创建的虚拟机提供所需的计算资源,并根据负载需求弹性伸缩以降低成本

客户案例

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