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在云端提供海量数据规模的⾼性能在线联机分析(OLAP)服务,助⼒业务⽤户在任何地⽅、任何时间获得即时洞察
支持稳定的高并发查询,轻松实现水平扩展,能够支撑数万用户同时在线的超高并发场景
针对总体拥有成本(TCO)优化的技术架构,帮助企业实现更低的单位成本。按需启停的计算资源,仅为您所需的服务付费
提供云上⾼可⽤ (HA) 的部署模式,原⽣⽀持读写分离的技术架构,使各个⼯作负载可以独⽴运⾏,保障业务连续不中断
极速⼀键部署、⾃动化的集群运维管理和基于规则的集群弹性伸缩,彻底解放IT 管理员和云基建团队运维负担
基于机器学习,Kyligence Cloud 能够从 SQL 历史记录、分析师行为、数据采样及运行时指标中自动发现和查找⻩金数据。有了 AI 增强引擎的加持,无论您的业务场景多复杂,数据模型都可以轻松响应灵活的业务需求变化。在您最有价值的数据上实现分析的智能加速,不仅大大提升分析效率,还能够显著降低运维成本。
自动部署(推荐)通过 Kyligence Cloud 部署页面进行自动化部署;
模版部署通过云平台自动编排服务创建相关资源,联系 Kyligence 获取自动部署模版进行部署;
Marketplace直接在 Marketplace 中搜索 Kyligence Cloud 进行部署,目前支持 Azure 和亚马逊云。
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Kyligence Cloud 智能多维数据库,具有以下安全设计:网络安全、数据保护、认证与授权、基础设施。
在选择云上数据平台时,由于技术和成本的限制,企业往往需要在某些功能上作出妥协。那么,哪些因素是企业做决策时需要考虑的呢?
在消费升级、新技术、新商业模式、流量巨头垄断的不断冲击之下,欣和集团主动拥抱变化,基于营销渠道、终端服务、消费者运营等多方面业务数字化运营的需求,开始了大数据转型。
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