Kyligence Copilot - AI 数智助理，以 AI 变革企业经营与管理！立即了解更多

AI 增强引擎

利用智能的 AI 增强引擎，Kyligence 帮助数据建模人员降低建模难度，从而高效服务业务人员，提升数据分析效率。

统一语义层

AI 增强的数据服务和管理平台

AI 增强的智能多维数据库

Kyligence 智能多维数据库内置 AI 增强引擎，提供 PB 级数据集上亚秒级标准 SQL 查询响应，大大改善数据分析的体验，助力业务用户快速发现海量数据中的业务价值，驱动商业决策。

高性能

提供海量数据规模上的亚秒级高性能 OLAP 服务，助力业务用户随时随地获得即时洞察

高并发

稳定支持高并发查询，轻松实现水平扩展，能够支撑数万用户同时在线的超高并发场景

高可靠

不论在本地还是云上，部署多层级数据备份、恢复机制及行列级数据管控，提供全方位安全保障

降低建模难度

提升数据分析效率

传统模式下的建模依赖于建模专家进行模型的开发和设计，具有较高的使用门槛。 AI 增强引擎根据业务方实际的数据特征和查询习惯，利用机器学习算法预测业务分析场景，提供模型设计建议，用户仅需简单地接受优化建议即可快速优化模型，大大降低了建模的难度，帮助用户快速上手。

数据分析平民化

通过智能的自动建模方式，Kyligence AI 增强引擎能将技术人员的工作系统化，从而高效赋能业务人员。业务人员可以直接使用 BI 工具进行自助分析，获得各自的业务洞察。

响应不断变化的业务需求

传统模式下，业务变化带来的数据模型变更会带来巨大的工作量。而有了 AI 增强引擎的加持，数据模型的变更只需要构建增量的部分，灵活添加新索引，删除无效索引。无论业务场景多么复杂，数据模型都可以轻松响应，并随着业务的不断变化而灵活调整，始终在您最有价值的数据上实现分析的智能加速。

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白皮书

Kyligence 智能多维数据库介绍

依托于大数据、云计算和人工智能等技术，Kyligence 智能多维数据库平台，帮助企业以较小的架构变更，实现简化大数据管理和分析。

白皮书

云上数据管理和分析服务技术选型指南

在选择云上数据平台时，由于技术和成本的限制，企业往往需要在某些功能上作出妥协。那么，哪些因素是企业做决策时需要考虑的呢？

解决方案

企业级统一数据服务层建设方案

随着企业里越来越多的数据被采集和挖掘，应用之间、系统之间、甚至组织之间需要越来越多的信息被即时地交换和共享，市场对 DaaS 产品的需求变得越来越迫切。

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