什么是
统一语义层?

统一语义层是在技术实现层之上的业务抽象,用来统一维护业务的逻辑,使得业务人员在分析时无需关心底层的技术复杂度和实现。

统一语义层

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统一受治理的数据集市

统一受治理的数据集市

Kyligence 提供统一融合的大数据平台。通过对接数据库、数据仓库、云端存储、大数据及流式数据源,并提供标准的 SQL/MDX 接口,IT 可以消除传统技术之上的数据孤岛,定义标准化的指标口径,为业务提供统一受治理的数据集市,沉淀数据资产,助力业务基于所有数据进行精准的业务决策。

 

共享的业务逻辑

Kyligence 的统一语义层实现不同业务部门之间共享的业务逻辑,而不需要基于每个 BI /应用再单独开发割裂的语义信息。

支持多种查询语言

Kyligence 语义模型可以通过 SQL(ODBC 或 JDBC)接口暴露成类似于关系型数据库的表,也可以暴露兼容 XMLA 协议的带有语义信息的数据源,可通过 MDX 语言进行查询。这样不论客户是使用什么 BI 或应用,都可以查询统一的业务逻辑。

简化数据开发

Kyligence 利用 Spark 的分布式架构进行数据处理,基于 AI 的智能引擎能够自动识别用户的查询模式并自动在后台进行计算以及低廉的集群资源进行存储,这些聚合会自动创建并存储在大数据集群或云上的对象存储中。

统一定义,重复利用

Kyligence 帮助企业构建统一共享的业务语义模型,把复杂的数据映射为业务语言,将业务熟知的维度、度量、层级结构等定义通过统一的语义层同步到主流 BI 工具中,实现业务语义的统一和复用。

 

Kyligence 业务语义层支持 Excel ,Power BI,Tableau 及 MicroStrategy。

 

用 Excel 分析大数据

用 Excel 分析大数据

业务用户可以直接通过 BI 工具使用 Kyligence 语义层上统一定义的指标,而无需关心底层复杂的计算逻辑。

 

统一的时间智能指标

助力业务轻松洞察业绩

IT 或数据分析可以轻松地定义同比,环比,今年至今等时间智能指标,帮助业务进行直观的业绩洞察。

 

强大的多维分析引擎帮助企业轻松处理复杂分析场景如多对多关系、多事实表、半累加度量等。

 

统一的安全策略

统一的安全策略

通过将割裂的 BI 分析负载集中到大数据平台上, Kyligence 也帮助企业降低数据分散在不同业务系统带来的数据安全风险。用户和数据访问管理可以统一配置在大数据平台的数据资产层并作用到所有上层业务应用。因此 IT 无需对下游系统再配置额外的数据访问控制。

 

Kyligence 支持以用户或用户组为单位配置项目级、表级、单元格级的数据权限控制,并支持对精细化的语义实体的权限控制。

 

经典 OLAP 的所有能力,分布式架构的极致性能体验

利用 Kyligence 领先的分布式 MDX 引擎,数据开发人员在利用MDX 查询语言和传统 OLAP 语义层的功能特性的同时,利用分布式 Spark 集群的能力提升整体查询性能,优化在上百个维度,PB 级别数据上的复杂指标的查询性能,为业务团队提供极致的查询性能,稳定的查询服务体验。

 

运维人员可按需托管式运维分布式 MDX 引擎服务及其 Spark 集群,降低运维成本。

 

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