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Kyligence 提供统一融合的大数据平台。通过对接数据库、数据仓库、云端存储、大数据及流式数据源，并提供标准的 SQL/MDX 接口，IT 可以消除传统技术之上的数据孤岛，定义标准化的指标口径，为业务提供统一受治理的数据集市，沉淀数据资产，助力业务基于所有数据进行精准的业务决策。
Kyligence 的统一语义层实现不同业务部门之间共享的业务逻辑，而不需要基于每个 BI /应用再单独开发割裂的语义信息。
Kyligence 语义模型可以通过 SQL（ODBC 或 JDBC）接口暴露成类似于关系型数据库的表，也可以暴露兼容 XMLA 协议的带有语义信息的数据源，可通过 MDX 语言进行查询。这样不论客户是使用什么 BI 或应用，都可以查询统一的业务逻辑。
Kyligence 帮助企业构建统一共享的业务语义模型，把复杂的数据映射为业务语言，将业务熟知的维度、度量、层级结构等定义通过统一的语义层同步到主流 BI 工具中，实现业务语义的统一和复用。
Kyligence 业务语义层支持 Excel ，Power BI，Tableau 及 MicroStrategy。
业务用户可以直接通过 BI 工具使用 Kyligence 语义层上统一定义的指标，而无需关心底层复杂的计算逻辑。
IT 或数据分析可以轻松地定义同比，环比，今年至今等时间智能指标，帮助业务进行直观的业绩洞察。
强大的多维分析引擎帮助企业轻松处理复杂分析场景如多对多关系、多事实表、半累加度量等。
通过将割裂的 BI 分析负载集中到大数据平台上， Kyligence 也帮助企业降低数据分散在不同业务系统带来的数据安全风险。用户和数据访问管理可以统一配置在大数据平台的数据资产层并作用到所有上层业务应用。因此 IT 无需对下游系统再配置额外的数据访问控制。
Kyligence 支持以用户或用户组为单位配置项目级、表级、单元格级的数据权限控制，并支持对精细化的语义实体的权限控制。
利用 Kyligence 领先的分布式 MDX 引擎，数据开发人员在利用MDX 查询语言和传统 OLAP 语义层的功能特性的同时，利用分布式 Spark 集群的能力提升整体查询性能，优化在上百个维度，PB 级别数据上的复杂指标的查询性能，为业务团队提供极致的查询性能，稳定的查询服务体验。
运维人员可按需托管式运维分布式 MDX 引擎服务及其 Spark 集群，降低运维成本。
Kyligence 提供的AI增强大数据平台基于Hadoop 分布式技术，为BI用户提供了友好的SQL或MDX标准接口，可完美集成主流BI，提供统一业务语义层。
基于云平台的数据湖仓技术使越来越多的用户相信，拥抱云原生才是下一代数据仓库技术、OLAP 分析技术的未来。
当以 SSAS 为代表的传统 OLAP 技术则显出疲态，是否有同时兼顾功能、性能以及良好 TCO 的替代方案呢？
2020年 6月 30日
2019年 12月 29日
2021年 9月 24日
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