解决方案

SSAS 迁移方案

大数据时代,以 SSAS 为代表的传统 OLAP 技术何去何从

SQL Server Analysis Services (SSAS) 是知名的 OLAP 引擎和数据挖掘工具,众多企业将其用于商业智能分析。随着移动互联网和数字经济的发展,一方面数据量指数增长,企业希望将更多渠道获得的数据纳入到分析决策之中;另一方面分析复杂度提升,企业要求从更多角度、更细粒度、更强时效洞察数据以驱动决策。

 

这时,以 SSAS 为代表的传统 OLAP 技术则显出疲态:SSAS 难以加载和处理超大数据集;在应对复杂分析场景方面存在响应速度和时效性短板;其扩容对硬件也有较高的要求且过程不尽平滑;此外,由于产品定价较高,在“数据分析的平民化”时代,若将其开放给更广泛用户使用也并不是性价比较优的选择。那么,大数据技术时代,是否有同时兼顾功能、性能以及良好 TCO 的替代方案呢?

突破限制, 最大化数据的价值

 

Kyligence 创立于大数据时代,始终致力于技术的创新与融合,不断打磨产品以适应多样化的数据分析要求,为企业提供功能完善、敏捷易用、运行稳定、运维高效、支持灵活扩展和具有成本优势的大数据产品和解决方案。对于采用了 SSAS 作为 OLAP 引擎和分析工具的企业,使用 Kyligence 的 SSAS 替换解决方案能够将数据和用户组织信息迁移至 Kyligence 智能多维数据库,让用户保留原有分析习惯的同时,在分析效率、视角、广度、细粒度方面突破限制,最大化数据的价值。

分布式存储,支持多种接口

分布式存储,支持多种接口

采用分布式存储和分布式计算框架,天然打破数据量和维度数量的限制、扩展能力不受限制、支持 x86 硬件以及支持订阅制付费,具备更高的性价比。 支持通过 JDBC / ODBC / Restful API 多种接口形式并以 SQL 或 MDX 查询语言作为基础将数据提供给 BI 工具或系统,兼容国内外主流的 BI 工具,如 Tableau, Power BI等。 具备比肩 SSAS 分析能力的特性,支持完整的语义信息定义,提供顺畅的 Excel 集成体验。 Kyligence SSAS 替换方案能够帮助客户将存储在 SSAS 中的数据、模型以及用户组织信息迁移至 Kyligence 智能多维数据库,提供迁移最佳实践。 除提供专家建模方式外,还提供 AI 智能建模方式,随着用户习惯而自动归纳总结成聚合索引自动创建,分析师无需考虑复杂建模逻辑。

保留用户习惯

提供 AI 智能建模,随用户习惯而自动归纳总结成聚合索引自动创建,分析师无需考虑复杂建模逻辑

打破限制

打破数据量和维度数量的限制,可扩展性强

多种建模方式

多种聚合模型建模方式,强大的语义模型能力

BI 集成

支持通过 JDBC / ODBC / Restful API 多种接口形式并以 SQL 或 MDX 查询语言作为基础将数据提供给 BI 工具或系统,兼容国内外主流的 BI 工具,如 Tableau,Power BI 等

客户故事

UBS 瑞银集团
某头部餐饮连锁企业
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