解决方案

基于数据湖的云原生 OLAP

拥抱云原生 - 数仓技术的未来

出于降低成本、提高灵活性和稳定性等方面的考虑,企业级数仓逐步从在本地化部署和使用转向在云上部署或使用,这种趋势在美国市场已经被广泛接受,在中国市场也在蓬勃发展。基于云平台的数据湖仓技术凭借无可取代的弹性扩展能力、容灾性、低 TCO 和几乎无限量的存储空间,正使越来越多的用户相信:拥抱云原生才是下一代数据仓库技术、OLAP 分析技术的未来。

PB 级数据集的亚秒级查询响应

 

在一些对于查询性能和稳定性有严苛要求的场景中,如在线关键型应用、交互式分析等,Kyligence 智能多维数据库已实现了 PB 级数据集亚秒级查询响应和高并发访问。此外,Kyligence 还满足大数据 OLAP 分析需求,助力数据分析师与业务用户快速发现数据湖海量数据中的业务价值,驱动商业决策。

高性能、低成本

管理云上数据资产

基于云基础架构,集成对象存储和分布式计算资源,支持权限管理,多种资源管理方式,形成一站式大数据分析服务。采用云原生的存储、计算分离架构,提供海量数据之上的高效率数据洞察能力,帮助企业用户以更高性能、更低成本来管理、分析以及最大化利用企业云上数据资产。

快速响应

PB 级数据集亚秒级查询响应和高并发访问

云基础架构

基于云平台提供的基础架构,无论是来自公有云还是私有云

存算分离

基于无限容量的数据湖存储,存储与计算分离,独立按需计费

弹性计算资源

计算资源具备较强弹性,可以随时扩容缩容,有必要时可暂停所有计算节点

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