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什么是
统一语义层？

统一语义层是在技术实现层之上的业务抽象，用来统一维护业务的逻辑。业务人员无需关心底层技术，可轻松进行数据分析。

统一语义层

统一受治理的数据集市

Kyligence 智能多维数据库平台，对接数据库、数据仓库、云端存储、大数据及流式数据源，提供标准的 SQL/MDX 接口，消除数据孤岛，定义标准化的指标口径，为业务提供统一受治理的数据集市，沉淀数据资产，助力业务基于所有数据进行精准的业务决策。

共享的业务逻辑

统一各部门的业务逻辑，无需基于每个 BI /应用单独开发语义信息

支持多种查询语言

语义模型可以通过 SQL（ODBC 或 JDBC）接口暴露成类似于关系型数据库的表，也可以暴露兼容 XMLA 协议的带有语义信息的数据源，可通过 MDX 语言进行查询

简化数据开发

利用 Spark 的分布式架构进行数据处理，基于 AI 的智能引擎，自动识别查询模式，自动计算，以集群资源的形式，自动创建并存储在大数据集群或云上的对象存储中

统一定义，重复利用

Kyligence 帮助企业构建统一共享的业务语义模型，把复杂的数据映射为业务语言，将业务熟知的维度、度量、层级结构等定义通过统一的语义层同步到主流 BI 工具中，实现业务语义的统一和复用。Kyligence 业务语义层支持 Excel ，Power BI，Tableau 及 MicroStrategy。

用 Excel 分析大数据

业务用户可以直接通过 BI 工具使用 Kyligence 语义层上统一定义的指标，而无需关心底层复杂的计算逻辑。

统一的时间智能指标

助力业务轻松洞察业绩

轻松地定义同比、环比、今年、至今等时间智能指标，进行直观的业务洞察。强大的多维分析引擎帮助企业轻松处理复杂分析场景如多对多关系、多事实表、半累加度量等。

统一的安全策略

Kyligence 帮助企业将割裂的 BI 分析负载集中到大数据平台上，摆脱数据分散的困境，降低数据安全风险。用户和数据访问管理可统一配置在数据资产层，并作用到上层业务应用，无需对下游系统再配置额外的数据访问控制。

支持以用户或用户组为单位，配置项目级、表级、单元格级的数据权限控制，支持精细化的语义实体的权限控制。

经典 OLAP 的所有能力，分布式架构的极致性能体验

利用 Kyligence 领先的分布式 MDX 引擎，数据开发人员在利用 MDX 查询语言和传统 OLAP 语义层的功能特性的同时，利用分布式 Spark 集群的能力提升整体查询性能，优化在上百个维度，PB 级别数据上的复杂指标的查询性能，为业务团队提供极致的查询性能，稳定的查询服务体验。运维人员可按需托管式运维分布式 MDX 引擎服务及其 Spark 集群，降低运维成本。