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岗位职责
1.组织并跟进人才招募工作，梳理关键岗位招聘需求，利用各种内、外部资源及多样化招聘渠道；
2.发布招聘广告、简历筛选及初步沟通、offer、入职跟进等招聘全流程工作； 
3. 准确完成各种招聘报表，及时汇总招聘数据，并评估招聘效果和改进；            
4.负责校园招聘项目及其他校企合作项目，支持其他阶段性或项目性工作；           
5.健全雇主品牌，提升公司雇主品牌形象，确保校园人才池有优质简历；

任职要求
1、全日制本科及以上学历；1年以上招聘工作经验，有互联网软件或科技行业技术岗位招聘经验优先考虑；
2、能有效地开拓招聘渠道，擅长从多渠道高效地获取候选人信息；
3、有体系化的招聘知识框架和丰富的招聘项目经验，有创新的内外招聘渠道运营能力；熟悉招聘流程，熟练运用各种招聘工具和方法；
4、做事认真，踏实稳重，上进心强，有较好的沟通能力;
5、喜欢招聘工作，有不断总结不断学习精神，有想法，善于创新。

岗位描述：
1.负责大数据平台架构的评估、规划和设计，并能形成整体的大数据架构和技术解决方案；
2.主流Hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析;
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；
4.带领技术团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据处理、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与功能，支持项目落地和实施；
5.指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中技术难题。

岗位要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历，至少6年以上大数据领域工作经验；
2.对Hadoop为核心的大数据技术体系有丰富实践和优化经验，对Hadoop、Hive、Spark、Kafka、ES、HBase等有实际应用开发、性能优化及运维部署经验，阅读过关键源码；
3.了解Spark SQL优化器引擎执行原理，并能够进行性能分析和优化；
4.具有Hadoop集群资源分析和负载管理能力；
5.熟悉分布式系统，具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验；
6.有PB级别大数据项目实战经验，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署和自动化运维等工作；
7.工作态度端正，具有团队合作精神和良好的沟通能力, 有很好的职业素养；具备良好的主动工作意识和能力，能主动承担工作压力和自我挑战；
8.熟悉传统MPP数据库（Teradata、Greenplum、Vertica等）系统架构者优先；
9.可接受出差，有独立工作能力。