大数据系统架构师

岗位描述：
1.负责大数据平台架构的评估、规划和设计，并能形成整体的大数据架构和技术解决方案；
2.主流Hadoop生态大数据系统相关组件的性能改进、功能扩容和故障分析;
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；
4.带领技术团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据处理、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与功能，支持项目落地和实施；
5.指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中技术难题。

岗位要求：
1.计算机及相关专业本科以上学历，至少6年以上大数据领域工作经验；
2.对Hadoop为核心的大数据技术体系有丰富实践和优化经验，对Hadoop、Hive、Spark、Kafka、ES、HBase等有实际应用开发、性能优化及运维部署经验，阅读过关键源码；
3.了解Spark SQL优化器引擎执行原理，并能够进行性能分析和优化；
4.具有Hadoop集群资源分析和负载管理能力；
5.熟悉分布式系统，具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验；
6.有PB级别大数据项目实战经验，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署和自动化运维等工作；
7.工作态度端正，具有团队合作精神和良好的沟通能力, 有很好的职业素养；具备良好的主动工作意识和能力，能主动承担工作压力和自我挑战；
8.熟悉传统MPP数据库（Teradata、Greenplum、Vertica等）系统架构者优先；
9.可接受出差，有独立工作能力。