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大数据时代,保险行业所涉及和积累的相关数据越来越多,其中包含公司自营的业务数据,也有合作渠道的电商销售、医疗健康等数据,还有第三方的信贷评级、出行行为等数据。面对如此大的数据量,既有挑战也有机遇,将这些数据进行充分整合并有效利用,就能使其转换为企业的信息资产,让数字反映出真实的运营状况,及时控制产品风险和策略调整,以实现保费收入的正向利润,达到保险行业的精细化运营。
Kyligence 基于预计算的多维分析设计模式,充分融合了精确去重能力,以 Bitmap 算法使得去重统计可以预计算,既满足了时效性也提供了灵活性。此外,Kyligence 在提供高性能数据分析能力的同时,可以以 API 接口的形式对接不同的定制化展现前端,因此能将下三角的计算程序轻松集成到前端应用中,从而省去人工导出 Excel 计算的过程,通过参数化的界面操作就可以分钟级完成每款产品的分析,真正做到产品级别的精细化运营能力。
Kyligence 智能多维数据库通过高效的响应性能,灵活的数据多维模式,丰富的数据服务接口等,提升了数据应用的效率,开放了业务自助分析的能力,助力保险业务在精细化运营的道路上不断精进。
大数据量复杂场景的数据分析时效性由每周(更新一次)到每天(更新一次),大大提升了分析的时效性,有利于业务及时进行决策;
Kyligence 多维的数据模型应用方式,替换了之前不够灵活的的应用宽表开发,节省 IT 人员 50% 的定制开发工作量,有效提升了 IT 部门的效率;
从以往多为固定报表的形式,升级为具有开放能力的自助分析平台,提升业务人员 30% 的分析效率。
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台,旨在帮助企业解决指标管理、分析和应用痛点,构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。
Kyligence 企业级 OLAP 平台根据客户不同需求,提供基于本地、公有云及私有云等多样化部署方式,以覆盖全渠道的建设能力帮助任意规模企业简化海量数据上的多维数据分析。
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