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数字银行的突破,离不开前沿科技的驱动。平安银行依托人工智能、大数据、云计算等领域的核心技术,不断将新技术深度植入到经营决策和金融服务全流程,实现数字化、智能化业务运营和经营管理。对于平安银行来说,数据赋能业务的关键就在于降低用户使用数据的门槛,首先应当以指标的治理为切入点,因为指标是企业最核心、最重要的数据资产。
Kyligence 能够满足指标的加工和查询需求,通过分布式的计算和存储进行指标的加工,基于 AI 增强引擎,实现智能化的计算和运维,显著节省人力开发的成本,还能满足跨主题分析的需求。另外,尤为重要的是,Kyligence 还有本地化团队提供专业的技术支持和服务。
提供数据查询的自动视图构建、Kyligence 的 Cube 自动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能,实现指标模型的自动化构建。
提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能,满足大数据量多维查询场景下快速响应与灵活分析的需求。
以「边使用边治理」的理念为驱动,提供指标、维度、数据时效等的治理功能,提升数据规范性、减少指标和维度的二义性,提升数据管理水平。
平台以业务场景为导向,围绕指标应用,提供了算法接入能力,目前已接入智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法,帮助用户更快定位问题,开展分析。
Kyligence Zen 是基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造的一站式指标平台,旨在帮助企业解决指标管理、分析和应用痛点,构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。
Kyligence 企业级 OLAP 平台根据客户不同需求,提供基于本地、公有云及私有云等多样化部署方式,以覆盖全渠道的建设能力帮助任意规模企业简化海量数据上的多维数据分析。
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