Adevinta 需求挑战
2021 年 6 月分类广告业务从 eBay 剥离，并入 Adevinta 公司，数据仓库需要在 12 个月内完成迁移，与此同时也伴随着如下痛点：海量数据下查询性能不稳定，全球运行下权限管控较为不便，模型迭代周期长，构建历史数据时间周期长，DW 迁移时间紧迫且人力不足，云上分析成本高等。
实现方案：
Kyligence Cloud 助力业务数据自助分析
将原有数据仓库上的 Apache Kylin 和自研 BI，迁移到 Kyligence Cloud（基于 AWS 云和 Kyligence Insight）：
· API 任务调度：通过 API 自动调度任务构建数据模型，保证每天数据实时更新。
· OKTA 对接：通过 OKTA 对接实现用户认证集成，提升用户使用体验。
· 跨 AWS 账号读取系统数据：无需从别的 AWS 账号拷贝到 Kyligence 账号，减少数据存储费用，以及避免多一个节点产生数据延迟。
· 子分区功能：设置数据分区，可以选择仅构建某一个区块的数据，从而减少计算成本。
· 行列级权限控制：可进行数据行列/ 表级别权限管控，某个国家的业务人员仅能查看自己国家的数据。
智能推荐 + 查询预热保证查询性能稳定：通过自动 AI 推荐根据查询历史定期更新索引。
客户收益
拖拉拽不同指标维度，自助建模，灵活计算各类指标，无需依赖 IT 运维人员；
行列级别权限管理，更为健康高效；
业务查询耗时基本控制在 3 秒内，释放 IT 部门生产力。
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