SaaS 厂商的数据分析服务困境 SaaS,Software-as-a-Service(软件即服务),是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在 21 世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。传统模式下,厂商通过 License 将软件产品部署到企业内部实现交付;SaaS 定义了一种新的交付方式,也使得软件进一步回归服务本质。除了 SaaS 产品的核心应用功能外,基于客户在 SaaS 平台上产生的海量数据为其提供的数据分析服务,也逐渐成为 SaaS 厂商的一种重要营收产品。然而,很多 SaaS 厂商在提供此类数据分析服务时面临着低并发、低 SLA、高 TCO 的困扰,无法进一步为客户提供高价值的数据服务,其客户也难以自行发掘这些数据的价值。市场亟需一个适合 SaaS 场景海量数据的高可用数据分析解决方案。