【观察】加速基础软件国产化替代进程，跬智信息 (Kyligence)的实践与沉淀

毫无疑问，过去中国科技产业在自主创新领域一直以来面临着很多的压力，不仅是硬件，软件方面也面临着“卡脖子”等问题。因此，无论是要确保关键基础设施的安全，还是更多中国企业要实现数字化转型，都要求我们必须从底层的硬件到基础软件领域尽快实现“国产化替代”。

近期，国家高层就明确指出“要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，鼓励科研机构、高校同企业开展联合攻关，提升国产化替代水平和应用规模，争取早日实现用我国自主的研究平台、仪器设备来解决重大基础研究问题。”

在这方面，作为中国大数据基础领域软件公司的领先者，跬智信息 (Kyligence)始终致力于加速推进基础软件国产化进程，坚持做大做实国产软件。2月28日，跬智信息（Kyligence）正式宣布全新推出国产化云原生数据底座开源项目玄武（XUANWU），以助力企业加速数据平台上云，并实现国产化升级。

除此之外，面对国产化大发展的新机遇，Kyligence还一直在构建可信生态体系，通过进一步完善服务矩阵，促进信创生态建设，真正打通上下产业链的信创最后一公里。特别是Kyligence目前已通过联合实验室方式与中国银联达成深度合作，双方将共建创新型金融数据服务，进一步研究大数据平台的国产化替换等课题，相信将能够为中国百行千业提供自主可控、高性能、高质量的大数据基础软件。

正如跬智信息（Kyligence）联合创始人兼 CTO 李扬表示：“越来越多的用户愿意接受把较为传统的Hadoop数据栈升级到以云原生技术为主的技术栈， Kyligence将继续利用自身在大数据领域积累的多方面技术优势为行业和基础软件国产化建设的发展做出积极贡献。”

客观地说，在“打好基础软件国产化替代攻坚战”的大背景下，Kyligence通过这种“以行践言”的方式，积极在基础软件国产化替代领域进行实践与沉淀，无疑将会在未来更好地推动中国企业的数字化转型，并引领和驱动整个中国大数据基础软件产业能够更上层楼，其价值也可谓“不止于现在，更关乎未来。”

基础软件国产化替代加速

可以看到，在当今世界日益复杂的环境下，随着中国企业数字化转型的加速、自主创新进程的加快、以及基础软件国产化替代本身的紧迫性，再加上开源和云计算已成为行业发展趋势，今天国产化替代进程开始加速，可以从三个维度来做分析：

一是，从国家政策看，当前产业变革与外部复杂环境深度交织，基础软件国产化替代已成为国家发展的必然要求。如国家“十四五”规划明确提出，“提升核心产业竞争力。着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力”。同时，《规划》还强调，“协同推进信息技术软硬件产品产业化、规模化应用，加快集成适配和迭代优化，推动软件产业做大做强。”此外，“79号文件”的出台，也明确要求所有央企、国企、地方国企全面落实国产化替代。其中，在应用系统方面，对于经营管理类系统提出了“应替就替”等。可以说，国产化替代已经发展到了加速行动阶段。

二是，从企业需求看，在国家政策支持和国产化替代加速推进的背景下，今天基础软件已成为中国数字经济发展的重要基石。也正因此，这两年在市场中，国产基础软件的市场份额正逐渐提升，同时企业客户在购买和使用国产基础软件时也有了更高的“宽容度”。更为关键的是，目前国产化替代正从政务行业延伸到金融、电信等重点行业，特别是金融作为国家重要核心竞争力及国家安全的重要组成部分，在信创市场体系中的地位举足轻重，而目前国内几大国有银行都正在大规模采购国产化替代设备，这些企业需求的变化也预示着整个国产化替代的上行拐点已至。

三是，从市场变化看，此前在操作系统领域，引起高度关注的“CentOS”停服事件的发生，就对国内应用CentOS的各行各业的用户群体带来了严峻的挑战。而在大数据领域，数据仓库供应商Teradata也在近期传出退出在中国的直接运营，后续将进入中国公司关闭程序的消息，同样也在业界产生了广泛的关注。对于中国企业而言，提前做好“未雨绸缪”的准备，在今天也更加变得至关重要。

对此，跬智信息（Kyligence）合伙人兼高级副总裁周涛表示：“国产化替代最为核心的价值就是要实现中国企业的自主可控。特别是在政策的驱动下，可以看到金融、电信乃至制造等行业中的企业客户，都正把国产化替代纳入到了一个重要的考量因素之中。也正因此，这也为包括Kyligence在内的国产基础软件公司提供了更好的成长土壤，而Kyligence坚持做大做实国产软件，本身也是一种顺势而为。”

不难看出，不论是客观环境影响还是国家政策要求、企业内在驱动，减少对国外软件产品的依赖，实现基础软件国产化在现阶段都关乎着国家、企业的信息安全和未来持续的发展，而持续推动基础软件国产化替代不仅是“正当其时”，更“刻不容缓”。

跬智信息（Kyligence）的实践与沉淀

面对全新的环境和全新的挑战，Kyligence勇于承起重担，在做大做实国产软件方面不但积极参与实践，同时也沉淀出了很多丰富的经验，可以说在基础软件国产化替代之路上淌出了一条创新路。

在开源开放方面，开源作为一种全新的软件创新模式，目前已出现了明显的“溢出效应”，今天使用开源软件、开源社区，在开源平台上托管代码正成为越来越多企业的选择，同时也有更多的软件企业正在成为我国开源软件产业的主要参与者，而这背后的核心原因是，软件产业中的操作系统、数据库等基础软件，由于前期的开发难度较大，后期维护迭代成本较高，而开源能够在降低成本的同时，也能加速中国科技产业的自主创新的步伐，并在“国产化替代”的过程中发挥出重要的价值。

以Kyligence近期宣布开源的云原生数据底座玄武（XUANWU）为例，其就是基于Kyligence在数据和云原生技术领域的丰富实践与积累打造而成，能够简化云原生数据栈架构复杂度。该项目以Spark为统一的计算引擎，以湖仓为统一的存储核心，全面兼容国产化软硬件体系。相比原生 Spark，其性能可提升数倍，并节约近40% 的成本。

李扬告诉我：“Kyligence此前陆续开源了不少的大数据组件，而这次我们是把这些组件打包形成了一个整体的技术栈和解决方案，希望能够以更加统一化和整体化的方式，帮助客户实现国产软件的替代，摆脱过去单一软件组件替代带来的弊端，这样就能大幅度提升整个行业的生产效率。”

在替代迁移具体解决方案方面，Kyligence目前能够支持包括对IBM Cognos、微软SSAS等平台的替换。以数据仓库国产化替代为例，目前中国企业正在把传统的数仓往大数据领域做架构替换和应用迁移，而Kyligence在此过程中，可以发挥自身在多维分析、海量数据批量分析等应用场景下的优势，帮助客户完成ETL加工，BI报表分析等，这方面Kyligence已沉淀出了比较成熟的方案，能够把这些应用场景迁移到整个大数据的环境中来。

“在国内的金融行业中，过去采用的都是诸如Cognos、SSAS、Essbase等BI软件，而Kyligence的优势就在于能够把这些多维分析场景迁移到整个大数据环境之中，这方面Kyligence应该说不仅方案是最完整的，同时落地的案例应该也是业内最多的。”周涛说。

Kyligence过去几年在具体的应用实践中，已经为银行、保险、证券和零售等行业客户提供和实施了完整的国产化替换方案，并沉淀出了丰富的替代经验。

例如，在IBM Cognos替换方面，银联就使用Kyligence Enterprise作为其大数据分析平台替换了原来的Cognos BI，并取得了显著的成效。在数据加工处理效率方面，由原来的T+N缩短至现在的T+1，效率提升4倍以上；在数据分析方面，Kyligence Enterprise能够满足银联3000+数据分析用户在线使用，并能够提供亚秒的交互式查询分析体验；在此基础上，结合Kyligence Enterprise提供的丰富扩展接口，银联也研发出符合其内部数据分析人员使用的全新多维分析平台，真正实现了技术的完全自主可控。

在微软SSAS替换方面，某头部连锁餐饮企业通过采用Kyligence产品及解决方案，同样在数据准备、查询分析性能、多样分析场景上实现了全面的提升。如数据准备时间缩短，由原先的 2 小时降至 30 分钟，整体缩减 75%；帮助企业解决 OLAP 性能问题，在 500 亿+数据量下，查询平均响应时间约 4 秒，90% 的查询小于 1 秒，大大提升了数据分析效率；同时，Kyligence的方案支持多用户、高并发的聚合查询，解决之前在明细查询、精确去重等方面的瓶颈；分析场景更加广泛，覆盖销售部、市场运营部、采购供应链以及财务部等部门；分析场景更细化，支持餐厅、门店、产品、小时、客户等组合分析等等。

在国产适配方面，Kyligence产品和解决方案在整个大数据生态中，属于基础层和应用层之间的中间层，因此要实现国产化软件的替代，Kyligence需要包括国产化服务器，国产化Linux操作系统，国产化Java虚拟机、国产化容器平台等基础软硬件平台的支持。为此，经过多年的开发和适配，Kyligence目前已全面兼容和支持各类国产化软硬件基础平台，并且通过了相关的认证测试。在这基础上，Kyligence产品还可以全面支持和适配主流的BI工具，对接各种业务系统进行数据消费活动。

由此可见，无论是在开源开放，国产适配，替换迁移，乃至项目落地方面，Kyligence通过持续的技术创新，和丰富的行业实践，在很多关键业务场景中已能够实现“替代”甚至超越国外的产品，其意义不仅在于为中国企业的数字化转型提供了一个自主可控的平台选择，更加速了中国在大数据基础软件领域国产化替代的进程。

以行践言背后的全新价值

事实上，在基础软件领域，唯有摆脱传统的技术路径的依赖，坚持原创领先的技术创新以及开源开放的战略，才能真正实现推动国产基础软件行业崛起的最终目标。从这个角度来看，Kyligence通过“以行践言”方式，无疑在国产化替代的探索之路上走得更深、更远，其背后也体现了三个方面的全新价值。

首先，基础软件国产化替代不是单纯的产品或方案的替代，更是价值替代和技术升级。

确实如此，今天企业数字化转型的底层逻辑是实现业务和管理的重构与创新，而在此过程中，基于Kyligence提供的更加先进、安全、稳定的自主创新的技术和方案，显然能够加速中国企业实现技术的升级和价值的提升。

李扬“感同身受”地说：“银联Cognos替换就是一个比较典型的案例，借助Kyligence多维立方体的数据库技术，我们在该项目中，用了两个大型的立方体替换掉了银联原来1000多个的立方体，近千个数据管道，这就是一个既实现了替换，同时也完成了技术和生产效率升级的案例；再比如，Kyligence最近一直在做的一站式指标平台 Kyligence Zen，这其实也是一种业务角度上的升级，借助指标平台，企业的IT 团队可以从重复的报表开发工作中释放出来，投入到业务指标体系的梳理、建设和持续运营之中，并通过整合和统一指标模型，增强指标的共享和扩展能力，从而能够面向报表、可视化仪表盘、移动端、数据挖掘等应用构建出开放数据服务能力。因此，从Kyligence的角度来说，我们是把这次国产化替代，看成是帮助中国企业实现全新技术升级或者实现生产效率大幅跃迁的机会，这不仅仅是一次平行的基础软件替代。”

第二，基础软件国产化替代并不是“一蹴而就”的过程，而Kyligence通过具体的项目落地沉淀的丰富经验，一方面不仅可以形成更加完善的国产化替代的方法论，另一方面从产业生态的构建来看，也将为中国大数据基础软件领域的可持续发展奠定基础。

周涛表示，目前很多中国企业的大数据平台都是经过了5年-10年甚至更长时间的建设，其中的关系可谓“错综复杂”，而从落地的角度来看，其实是很难在短时间内能够完全的“替换”原有平台的，那么如何解构这个过程呢？Kyligence通过具体项目形成的经验就是——看大做小，即通过小的业务场景去切入，迅速帮助客户产生业务价值，这种“以点带面”的方式，就能够实现项目的快速推动。当然，这也仅仅只是国产化替代方法论或者经验的一种“缩影”，而Kyligence希望在此过程中扮演“探索者”的角色，通过持续的项目落地，在大数据基础软件领域更快地实现国产化，让越来越多的用户认识到国产大数据基础软件的优势和潜力。

值得一提的是，在产业生态的构建领域，Kyligence同样也能够在国产化替代进程中贡献出更多的力量，发挥出更大的价值。比如，生态伙伴和开发者可借助Kyligence的技术，形成更为丰富和多样化的解决方案，服务好不同客户的需求，从而构建出了一个更加繁荣的大数据基础软件技术生态体系。

第三，从更长远的角度来说，目前整个软件产业也正在进入一个全新的“重构期”，而Kyligence通过持续技术创新，做大做实国产软件，也能够驱动中国基础软件市场迎来更大的市场发展空间，同时也能够持续向“世界级”的软件企业迈进，进而引领中国乃至全球大数据基础软件行业的变革与创新。

对此，周涛最后也认为：“目前整个科技行业正进入技术代际的变化周期，云的发展导致了整个软硬件基础设施出现了重大的变化，对于中国的软件企业而言，现在就可以站在一个全新的赛道，在大数据基础软件领域实现弯道超车。尤为重要的是，在大数据基础软件这个领域，中国市场本身也具有独一无二的优势，即中国的数据、场景、体量和复杂度是前所未有的，在中国市场跑通的软件，在全球也将具有极强的竞争力。 ”

总的来看，目前整个中国基础软件行业的“国产化替代”趋势正在加速，而这将会催生一个万亿级的市场空间；与此同时，伴随着整个软件行业加速向云化、平台化、服务化方向演进，更将会催生整个软件产业发展的新模式、新业态，同样也会为在中国诞生“世界级”的基础软件企业提供更加肥沃的土壤。而Kyligence以行践言坚持做大做实国产软件，持续推动基础软件国产化替代进程，相信也将能够赋能中国企业的数字化转型，同时基于这种深厚的技术沉淀和场景实践，在未来也能够在百行千业更好的“施展拳脚”，进而推动中国数字经济的高质量发展。

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