AI 商业案例奖丨Data Agent 助力头部保险集团管理半径提升近一倍

7月16日，在2026非凡大赏·上海 AI 商业峰会上，Kyligence（跬智信息）服务案例「头部险企：Data Agent 驱动电网销业务分析与营运管理」凭借在分析效率、数据普惠与组织管理上的实践成效，荣获“AI 商业案例奖”，成为全球 AI 商业创新标杆案例之一。Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿同时受邀出席 AI Deployment Loop 圆桌论坛，分享 AI 智能体平台实践与行业洞察。

「非凡奖」自2019年创立以来已连续举办七届，其中“AI商业案例奖”重点关注项目的实际成效、行业价值与可复制性。Kyligence Data Agent 让更多业务人员能够直接基于可信数据和上下文开展分析、辅助决策，有效提升组织管理效率。此次获奖，也体现了 Kyligence 在推动企业数智化转型方面的技术实力与实践价值。

AI 想象很宏大，落地往往很基础

在圆桌讨论中，韩卿提到，当前 AI 落地面临的一个真实挑战，是客户对 AI 的价值预期与实际落地路径之间存在认知差距。

不少 AI 项目在企业内部立项和汇报时，往往目标宏大，希望改变业务流程，甚至重塑组织运行方式。但真正进入落地阶段，通常还要从 AI 问数、报表解读或某个具体业务环节做起。面对这样的落差，一些客户可能会觉得：“题目起得很高，汇报也汇报得很好，到最后一看，不就是问个数吗？”

由于初期场景看起来不够“壮观”，客户可能会怀疑项目价值，甚至不愿继续投入。但在韩卿看来，这些基础工作恰恰不能被忽视，“很多时候，基础工作做不好，下一步可能就做不到。”

韩卿以近期接触的一家银行为例。一位负责人直言，IT 部门建设了不少 AI 应用，但对业务的实际帮助并不明显，因为业务人员连最基础的数据获取，仍然需要提交人工工单。AI 看似已经向前走了很远，业务使用数据的方式却没有真正改变。

此次获奖案例，则体现了基础能力所能带来的实际价值。Kyligence 服务的这家头部产险公司，由一千多名一线管理者管理近两万名代理人。过去，许多管理者既没有时间深入研究报表，也难以及时发现一线经营中的问题。如今，AI 数据智能体可以主动推送业绩进展、横向对比和改进建议，帮助管理者更快掌握一线经营情况，基层管理半径也因此提升了近一倍。

企业级数据 Agent，要算得准，也要懂业务

韩卿认为，Kyligence 企业级数据 Agent 目前能解决两个问题：“一是确保数据和结果可信，二是让 AI 真正理解业务。”