Kyligence Cloud 4.6 GA 发布：更简化、更高效的云上分析体验

概述

Kyligence 日前宣布 Kyligence Cloud 4.6 GA 版本正式发布。在新版本中，Kyligence 对产品的底层运行逻辑进行了重新设计，加强了产品运行的稳定性和可管理性。在此基础上，该版本与多项云原生服务进行了集成，简化云上部署的同时进一步提升用户体验。

在企业上云的大趋势下，公有云提供的服务也在不断丰富和完善，与公有云服务的集成和兼容不仅有助于用户对云上资源的统一管理，更能提升云上的整体工作效率。最新发布的 Kyligence Cloud 4.6 中集成了 Amazon EMR Serverless 及 Amazon Glue 服务，将为用户提供更简化、更高效的云上分析体验。

全面提升的稳定性与可管理性

产品的稳定性关系到用户日常工作的正常开展。以往，Kyligence Cloud 工作区内的组件之间依赖程度较高，在工作时对单一组件的稳定性要求较高。为了进一步提升产品的稳定性，在新版本中 Kyligence 对底层运行逻辑进行了重构，通过对工作区进行逻辑解耦，隔离工作区组件和工作区之间的管理，利用组建模块化来提升工作区资源管理能力，从而提升 Kyligence Cloud 整体的稳定性和可管理性。

在 AWS 云上的部署优化及体验升级

集成 Amazon EMR Serverless 提升构建性能

通常，用户在进行模型构建时需要消耗大量的计算资源，并需要专业的人员进行集群管理和运维，无形之中增加了用户的使用门槛。对此，Kyligence Cloud 集成了亚马逊云推出的无服务化 Spark 集群托管服务 Amazon EMR Serverless，用户不再需要部署构建集群组件，直接使用 Amazon EMR Serverless 服务作为模型构建的计算资源。

用户在使用 Amazon EMR Serverless 构建模型时，会将数据模型预计算部分的 Spark 计算任务下发到 Amazon EMR Serverless 中，Amazon EMR Serverless 提取数据进行 Spark 运算，再将运算结果返回到 Kyligence Cloud ，快速完成索引的构建。构建完成后，用户即可在 Kyligence Cloud 中进行查询等其他操作。

启用 Amazon EMR Serverless 不仅可以提升 10%-15% 的构建性能，而且可以进一步降低云上总拥有成本，以更经济高效地方式在云上进行海量数据分析。

集成 Amazon Glue 实现数据目录的统一管理

此前，Kyligence Cloud 通过内置数据目录来实现产品内部的元数据信息管理。在新版本中，Kyligence Cloud 集成了亚马逊云提供的无服务化数据准备服务 Amazon Glue 中的数据目录，实现了跨区域、跨云账号整合不同 Amazon S3 存储桶中的数据，从而进行数据目录的统一管理。

新版本中，通过与 Amazon Glue 标准的 Apache Hive 接口集成，用户可以直接使用 Amazon Glue 数据目录作为其元数据存储，无需额外维护一份相同的元数据信息，直接降低数据流转和数据存储的成本。而对于已经在使用亚马逊云上的大数据服务（如 Amazon EMR、Amazon Redshift 等）的企业来说， Kyligence Cloud 可以无缝集成到整个大数据管道中，不仅减少了项目实施的人员投入和时间成本，还将提升云上分析效率和使用体验。

跨亚马逊云账号访问 S3 数据源

在 Kyligence Cloud 4.6 及以上版本中，用户如果选择 S3 作为工作区数据源，该工作区除了可加载当前亚马逊云账户下的 S3 存储桶内的数据外，还可以将其他账号下的 S3 存储桶作为数据源，用户无需将数据复制到当前云账号，即可实现跨账号访问 S3 存储桶数据。

在大数据分析需求日益增长和变化的背景下，企业中固化的大数据处理管道往往难以完全满足分析需求，尤其是面对一些灵活的分析场景。在 Kyligence Cloud 新版本中，面对需要结合临时数据或是人工数据进行联合分析的场景时，现在只需要存放到对应项目的 S3 存储桶中，再通过简单配置 Kyligence Cloud 的 IAM 策略来获取相关存储桶的访问权限即可，这将极大提升企业数据分析的灵活性。

集成了 Amazon EMR Serverless 和 Amazon Glue 之后，Kyligence Cloud 用户在亚马逊云的服务体验将得到进一步完善。

云上访问安全的加强

支持 Okta 用户认证方式

Okta 是一种基于云构建的企业级身份管理服务，同时也兼容大部分的本地应用程序，它可以极大提升企业用户的访问安全性，被全球众多企业所采用。在新版本中，Kyligence Cloud 也支持通过 Okta 进行用户认证，满足企业的统身份认证和管理需求。管理员在用户管理中通过简单设置即可通过 Okta 账号登录 Kyligence Cloud。

展望

本次发布的 Kyligence Cloud 4.6 版本在部署的稳定性和云资源的管理都进行了大幅度的升级。Kyligence 在不断提升自身产品性能的同时，也在积极与公有云厂商的合作拓展更多云上数据分析能力。

在后续的版本规划中，我们将继续提升在公有云上的便利性，在亚马逊云平台上开放更多 ARM 机型和突增机型，在微软 Azure 平台上支持 Flexible 服务器数据库，并开放更多产品能力。Kyligence Cloud 始终秉持打造易运维、低 TCO 的目标，坚持为企业用户提供优质的企业级智能多维数据库产品。

部署 Kyligence Cloud ，获取 30 天免费试用，开启您的云上数据库之旅。

关于 Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能，Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力，支撑企业商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景，助力企业构建更可靠的指标体系，释放业务自助分析潜力。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

Kyligence Cloud 4.6 GA 发布：更简化、更高效的云上分析体验

概述

全面提升的稳定性与可管理性

在 AWS 云上的部署优化及体验升级

集成 Amazon EMR Serverless 提升构建性能

集成 Amazon Glue 实现数据目录的统一管理

跨亚马逊云账号访问 S3 数据源

云上访问安全的加强

支持 Okta 用户认证方式

展望

关于 Kyligence

创业7年复盘，中美企业服务市场差异浅析

AI 时代的数据与分析市场变化

想突破转化瓶颈？安排上 AI ，比漏斗图更高效、更实用！

大模型在数据分析场景下的能力评测｜进阶篇

大模型在数据分析场景下的能力评测

沉浸式体验与 AI 数智助理一起工作的一天

案例上榜 | Kyligence x 中国平安人寿北斗指标设计平台

“数智新应用”不再是口号，看汽车、医药、制造企业如何突出重围？

从 AI 增强到大模型，企业使用数据的方式又将如何变化？

Kyligence Cloud 4.6 GA 发布：更简化、更高效的云上分析体验

概述

全面提升的稳定性与可管理性

在 AWS 云上的部署优化及体验升级

集成 Amazon EMR Serverless 提升构建性能

集成 Amazon Glue 实现数据目录的统一管理

跨亚马逊云账号访问 S3 数据源

云上访问安全的加强

支持 Okta 用户认证方式

展望

关于 Kyligence

您可能会感兴趣

阅读下一篇

创业7年复盘，中美企业服务市场差异浅析

AI 时代的数据与分析市场变化

想突破转化瓶颈？安排上 AI ，比漏斗图更高效、更实用！

大模型在数据分析场景下的能力评测｜进阶篇

大模型在数据分析场景下的能力评测

沉浸式体验与 AI 数智助理一起工作的一天

案例上榜 | Kyligence x 中国平安人寿北斗指标设计平台

“数智新应用”不再是口号，看汽车、医药、制造企业如何突出重围？

从 AI 增强到大模型，企业使用数据的方式又将如何变化？