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近日,由《金融电子化》杂志社主办的“2022中国金融科技年会暨第十三届金融科技应用创新奖颁奖典礼”成功举办。Kyligence 服务客户上海浦东发展银行股份公司(以下简称浦发银行)项目「客户旅程万花筒」、招商银行股份有限公司(以下简称招商银行)项目「“火眼”批发业务分析平台」凭借在数字化转型和业务发展方面的突出贡献,最终荣获 2022 金融业科技赋能业务创新突出贡献奖。
Kyligence 截取部分榜单
“2022 第十三届金融科技应用创新奖”共收到 398 项申报项目,最终由银行、证券、 保险等机构的领导和专家围绕项目先进性、项目创新点、项目对推动数字化转型及提升服务能力的作用、社会及经济效益等维度进行层层筛选和评审。浦发银行获奖项目「客户旅程万花筒」、招商银行获奖项目「“火眼”批发业务分析平台」正因其坚持科技赋能、创新驱动,打造出了适用性强,市场竞争力高,服务效率和质量佳的业务产品,最终成功上榜。
金融科技带动着全球金融服务不断创新。如今,各大金融机构纷纷根据自身优势来制定差异化的转型战略,稳步推进金融科技与业务场景的融合,进一步提升行业模式、流程与产品等的创新性和普惠性,赋能业务高质量发展。成立多年来,Kyligence 服务了众多银行、保险、证券等行业的领先企业,以自主可控、高性能、高质量的企业级指标管理与数据分析产品及解决方案,助力多家企业落地了指标中台、精细化运营、客户旅程分析、普惠金融等创新场景。
手机银行飞速发展产生并累积了大量客户行为数据,这些数据将在用户体验、客户经营、手机银行运营等方面发挥重要价值。浦发银行对于全渠道数字化营销(如网银、小程序、公众号、手机银行等)的投入持续加大,如何进行营销链路中的客户数据分析,提升营销效率,增加用户留存与转化,成为了新零售业务的关键。正因如此,团队亟需建立统一的客户旅程分析与管理平台,来满足精细化运营、旅程分析等需求。传统的客户旅程分析解决方案缺点凸显,例如数据来源多样化,需要整合后分析、无法满足业务快速响应和敏捷分析、数据时效性差,无法快速掌握运营状况等情况时有发生。
本次获奖项目「客户旅程万花筒」集结了浦发银行和 Kyligence 指标管理与数据分析技术产品优势。以 Kyligence 自主研发的大数据联机分析处理引擎 OLAP 技术为核心,结合机器学习和人工智能,提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用,助力该行实现高稳定性、高可用性的客户数据分析查询需求,提升营销效率,增加用户留存与转化。值得一提的是,该技术方案实现了技术与业务的解耦,业务人员可以方便、灵活和实时的进行数据分析,提升运营效率,打造“以客户为中心”的产品。客户旅程万花筒项目在浦发银行的落地实现了业务团队和 IT 团队的双赢。从业务团队端,加速了从数据指标获得业务洞察的过程;从 IT 团队端,形成了以数据驱动业务的模式,通过数字化的目标、过程、团队分析,赋能业务管理模式革新,推动银行数字化转型发展。
数字经济时代,金融数据指数级增长,金融机构面对海量数据以及数字化高频业务场景需求,正在积极探索实践新型数字化体系。招商银行“火眼”批发业务分析平台的建设目标是「降低用数门槛,数据赋能业务」,主要解决三大痛点:(1)降低全行的用数门槛,实现业务人员自助用数分析;(2)打破现有以部门为中心的业务系统竖井,从底层打通总分行的数据和系统;(3)减少 IT 部门在重复性工作上的投入,实现数据高效管理。目前,“火眼”批发业务分析平台已为全行 40% 的业务人员提供低门槛的数据分析服务,深度运用到了经营分析、业务专题分析、客户画像、用户画像、考核业绩账单、每日存款通报、营销获客等业务场景,真正构造出人人都可参与价值创造的数据分析生态,为经营决策调整和优化提供坚实的数据支撑。
本次获奖项目「“火眼”批发业务分析平台」同样充分以 Kyligence 自主研发的大数据联机分析处理引擎 OLAP 技术为核心,并与 BI 展现平台的无缝对接,将大数据分析能力赋予各个应用系统。目前,该平台已经为全行 20 多个部室、80+ 租户提供数据分析服务,帮助团队实现报表开发周期从原先的 5 天缩短到 1 天,数据分析的平均周期也从 5 个工作日下降至小时级,数据分析的效率从原先的 24 小时级缩短到 10 秒内,查询性能提升了近万倍,极大提升业务用户的体验。
成就客户,与客户共同成长是促使 Kyligence 高速发展的第一动力。科技赋能业务发展也一直是 Kyligence 坚持技术创新,打造自主可控、高性能、高质量产品与服务的目标,在国家政策鼓励、科技日新月异、企业数字化转型高度认同的基础下,Kyligence 将持续打造可信赖的企业级指标管理及数据分析产品,进一步降低用户使用数据的门槛,助力企业数字化转型成功。
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
在本轮评测中,我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类,并提出不同方向的优化建议。
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