Kyligence AI 斩获“最佳数据分析 Agent”与“AI 商业案例奖”，引领数智生产力革新

近日，由非凡资本主办的生成式 AI 商业高峰论坛在上海圆满落幕。论坛汇聚了80余位 AI 领域顶尖专家及逾千名行业实践者，共同探讨生成式 AI 如何从技术走向应用，助推商业增长。跬智信息（Kyligence）联合创始人兼 CEO 韩卿受邀出席，与华为云等嘉宾就 AI 时代的生产力变革展开深入对话，并分享了 Kyligence AI 在提升组织效率与推动变革实践中的最新应用成果。

活动现场同时揭晓了第六届“非凡奖”评选结果：Kyligence 服务案例「西式快餐巨头：AI 数据智能体升级万家门店营销策略与供应链管理」成功当选“AI 商业案例奖”；Kyligence AI 数据智能体摘得“ AI 原生产品奖·最佳数据分析 Agent”奖项。这不仅体现了行业对 Kyligence Data+AI 技术、产品实力的高度认可，也印证了其在赋能企业智能化转型中的领先地位。

早在 2023 年，韩卿就多次在公开场合提出——以 AI 变革组织运营与管理的价值（展开阅读）。作为国内最早将大模型引入数据平台的企业，Kyligence 率先推出 AI 用数产品，将数据分析与 AI、大语言模型深度融合，率先探索以 AI 赋能全民用数，加速企业数智化转型的新路径。为了满足企业级应用的高标准，Kyligence AI 用数产品聚焦于高效支持 AI 问数、AI 对话分析、AI 深度归因、AI 报告撰写等场景，应用于金融、制造、零售和医药等行业，推动其效率提升、经营优化与协同增强。

围绕上述价值，韩卿在峰会现场分享了一个极有代表性的客户实践案例：这是一家大型金融企业，旗下拥有上万名代理人，主要负责一线销售工作（并非正式员工）。为管理这支庞大的业务团队，企业配备了千名一线管理者，平均每位管理者需覆盖 21 人左右。为什么管理半径只能维持在 21？因为随着层级下沉，管理难度迅速上升，需要大量针对执行力、行为规范的实时督导和实操支持，传统手段难以高效覆盖。更严重的是，运营层在面对庞大复杂的网络时，面临两个核心问题：一是看不清，很难实时了解整体运营状态；二是指挥不动，总部的政策和优秀经验难以及时下达到末端。

针对这两个问题，Kyligence 通过 AI 数据智能体帮助客户实现了突破。在一次实战演示中，从高层领导提出了解某分部绩效的问题开始，Kyligence 利用数据穿透，逐层下探，连续提问 5-6 个关键问题后，迅速定位到了影响整体表现的个别团队和具体人员。最终通过关键指标锁定了问题根因，并据此作出了管理决策。过去，“问题可视化”非常困难，而 AI 的介入使管理者能够直观洞察，极大提升了运营透明度。其次，通过系统化的 AI 推送机制，我们打破了传统“人传人”的信息传递模式，实现了总部对末端的快速直达。无论是新政策下达，还是优秀实践复制，都能通过 AI 自动触达代理人，显著提升了执行效率。

这种变革带来了实际成果：管理半径从一人管理 20 人提升到 40 人，直接为企业节省了上亿级别的管理成本，并转化为可观利润。

在帮助客户深化运营管理之后，Kyligence 进一步解决了另一个普遍性挑战——企业普遍缺乏专业分析人才，尤其是具备系统性推理能力的人才极为稀缺。为此，团队结合 DeepSeek 的深度推理框架与自身的数据能力，推出了业内首款具备自主深度推理和洞察能力的新产品 Kyligence DeepInsight (展开阅读)。该产品可在几分钟内完成从底层数据拉取、多轮推理到总结生成的全过程，而传统分析团队往往需要耗时数天甚至更久。这一能力正在重塑企业员工的“用数”方式。以某大型银行为例，目前已有约 8000 名员工使用数据，覆盖率为总员工数的 10-15%。随着 Kyligence AI 数据智能体的逐步普及，企业内部数据使用量有望实现百倍、千倍的跃升，显著放大数据智能所带来的效率红利。

关于 Kyligence

跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的 Data+AI 公司，为企业客户提供大数据、指标平台、AI 智能体等产品和解决方案，以 AI 赋能全民用数，帮助企业充分利用数据价值，加速数智化转型。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。