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如何让 DeepSeek 能够利用企业数据构建智能体应用?
DeepSeek 已经火遍全球,各种应用都非常惊艳。但在企业内部,DeepSeek 如何发挥作用?尤其是如何利用好企业内部海量且私有的数据?如何让业务用户都能享受 DeepSeek 等大模型带来的便利性,提升工作效率?
企业内部数据,尤其是经营管理类数据,敏感且安全性要求极高。但每个企业又非常需要通过大模型能力提升数据利用能力,赋能业务创新,提升效率。
以下是如何快速将企业内部数据结合 DeepSeek 以构建数据智能体的方式,用户可以轻松创建更多个性化智能体以解决不同的工作需求。
智能体正逐步成为 AI 应用的主流形态,能力边界不断拓展,覆盖科研、代码编写、内容创作等领域,而数据分析则是企业落地 AI 战略的关键。Kyligence 在去年底发布 AI 技术突破,《9.9比9.11大0.79,让大模型准确地做好数学题》一文中也提到,其提升了大模型在精确数值计算和比较中的准确性与可靠性,确保其满足企业级严肃商用需求,使大模型能够高效融入数据分析领域,作为生产系统稳定运行。
这一突破不仅提升了 AI 在数据计算领域的实际应用价值,也加速了企业级 AI 技术与应用的落地。未来,Kyligence 将持续深化 AI 能力,助力企业充分释放数据价值,实现智能化升级。
关于 Kyligence
跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)产品 Kyligence Enterprise 和智能一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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