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基于 Azure 基础架构，集成数据湖、对象存储和分布式计算资源，支持 Azure Active Directory （AAD）权限管理，ARM 等资源管理方式，形成一站式大数据分析服务。
采用云原生的存储/计算分离架构，提供海量数据之上的高效率数据洞察能力。
AI 增强的语义建模能力基于业务人员的分析历史，自动优化数据模型，助力业务人员实现及时的业务决策。
基于高可靠的 Azure Blob Storage、ADLS 等云端存储和 Kyligence 企业级安全特性，与 Azure Active Directory 集成，同时支持项目、表、单元格的多级访问控制，确保您的数据安全和隐私保护
提供云上高可用（HA）的部署模式，支持利用 HDInsight 或 Spark 作为计算引擎，Blob Storage 作为数据存储，形成云上读写分离的技术架构，使各个工作负载可以独立运行
针对总体拥有成本（TCO）优化的技术架构，帮助企业实现更低的单位成本；按需启停的计算资源，仅为您所需的服务付费
基于 Azure 的全球云基础设施，依托 Kyligence 智能的数据建模平台，充分利用 Spark 的分布式计算能力，构建弹性伸缩，成本可控的高性能 OLAP 分析引擎，支持多维分析应用。
满足在线关键型应用、交互式分析等对查询性能和稳定性有严苛要求的场景，实现 PB 级数据集亚秒级查询响应和高并发访问。
满足大数据 OLAP 分析需求，助力数据分析师与业务用户快速发现数据湖海量数据中的业务价值，驱动商业决策。
Kyligence 作为 Azure Synapse Analytics 官方合作伙伴，能够与其形成整套 Azure 平台大数据解决方案。
此外，Kyligence 还能与 Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage、Azure SQL Database、Azure Database for MySQL 等 Azure 原生数据源无缝集成，帮助您最大化利用现有 Azure 云上数据资产，形成整套 Azure 大数据解决方案。
Kyligence 完美对接包括 Azure 机器学习在内的高级分析服务，大大加速了机器学习进程，从而明显提升了大数据的分析、预测能力和效率。
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