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无缝对接 Google Cloud 数据湖,形成一站式大数据分析服务。采用云原生的存储/计算分离架构,提供海量数据之上的高效率数据洞察能力。AI 增强的语义建模能力基于业务人员的分析历史,自动优化数据模型,助力业务人员实现及时的业务决策。
基于高可靠的 Google Cloud Storage 等云端存储和 Kyligence 企业级安全特性,支持 IAM,安全地管理对 Google Cloud 服务和资源的访问。同时支持项目、表、单元格的多级访问控制,确保您的数据安全和隐私保护
提供云上高可用(HA)的部署模式,利用 Spark 作为计算引擎,Google Cloud Storage 作为数据存储,形成云上读写分离的技术架构,使各个工作负载可以独立运行
针对总体拥有成本(TCO)优化的技术架构,帮助企业实现更低的单位成本。按需启停的计算资源,仅为您所需的服务付费
基于 Google Cloud 的全球云基础设施,依托 Kyligence 智能的数据建模平台,充分利用 Spark 的分布式计算能力,构建弹性伸缩,成本可控的高性能 OLAP 分析引擎,支持多维分析应用。满足在线关键型应用、交互式分析等对查询性能和稳定性有严苛要求的场景,实现 PB 级数据集亚秒级查询响应和高并发访问。满足大数据 OLAP 分析需求,助力数据分析师与业务用户快速发现数据湖海量数据中的业务价值,驱动商业决策。
Kyligence 作为 Google Cloud 技术合作伙伴能够无缝对接 Google SQL,Google Cloud Storage,Google Bigquery 等原生数据源,帮助您最大化利用现有 Google Cloud 云上数据资产,形成整套 Google Cloud 大数据解决方案。
Kyligence 智能多维数据库为分析师和业务人员提供统一的、经过治理及优化的统一语义层。通过 SQL、MDX、以及 Rest API 等多种接口,无缝对接各类业务应用、主流 BI 产品以及人工智能和机器学习场景,用户无需改变使用习惯即可高效使用数据。
通过 SQL、MDX 及 Rest API 等多种接口,无缝对接各类主流 BI 产品,更内置提供丰富的数据可视化和自助式服务工具,帮助业务用户和分析师轻松地实现云端大数据的交互式分析。
在选择云上数据平台时,由于技术和成本的限制,企业往往需要在某些功能上作出妥协。那么,哪些因素是企业做决策时需要考虑的呢?
Kyligence Cloud 云原生智能多维数据库平台,具有以下安全设计:网络安全、数据保护、认证与授权、基础设施。
利用云上托管的免费环境,20 分钟内完整了解 Kyligence 端到端的数据分析流程,轻松上手 Kyligence。
2021年 11月 17日
2022年 3月 24日
2022年 3月 30日
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