WPS 自助多维分析

WPS 用户在大数据时代面临的挑战

随着软件国产化推进的进程，WPS 表格越来越多地被企事业单位作为数据分析的重要工具。在使用 WPS 表格进行业务数据分析时，数据散落在不同的 WPS 表格文件当中，通过人工离线的方式进行管理和分发，导致企业的业务报表口径定义分散，数据口径不统一，治理成本高，数据的安全性难以保证；同时随着业务数据的激增，WPS 表格无法再支撑海量数据下的透视分析，如何在不影响业务用户分析习惯的前提下，通过技术架构升级提高 WPS 表格进行大数据分析的效率，从而提升企业运营和决策的效率，是企业面临的挑战。

业务数据的激增，WPS 表格无法再支撑海量数据下的指标分析

业务决策慢

大数据量下指标分析性能差

权限管控难

指标和数据的权限管理靠人工切分

数据治理差

指标报表靠人工分发，指标口径不一致

低成本方案满足企业业务分析需求，轻松获取业务洞察

通过 Kyligence Zen 统一指标平台 SaaS 服务，无需复杂的数仓和 BI 方案，无需部署运维，一站式搭建企业统一指标分析平台，快速建立企业的业务指标体系，通过 Kyligence Zen WPS 表格插件直连指标平台，让企业内的每一个业务用户都可以自助的在 WPS 表格中使用和分析业务指标。

WPS + AI 帮助企业每一个人都成为数据分析师

在 WPS 表格中获取业务指标数据后，利用 WPS Copilot 的 AI 能力，帮助用户基于指标数据进行智能分析、下钻分析以及报表展现等，极大的提高了业务人员的效率和生产力，也降低了用户分析和获取业务数据洞察的门槛。

通过 Kyligence Zen 指标平台，在数据湖和数据仓库上建立统一指标体系，沉淀分散在各 BI 系统的指标，打通全链路数据统一数据口径，统一指标的管理与定义，为上层数据分析应用提供统一的指标数据服务，通过 WPS 表格插件连接到指标平台就能进行指标数据的托拉拽透视分析，更能够利用 WPS Copilot AI 能力进行智能分析，一键获取洞察结果和报表展现。

高性能指标引擎，保证大数据量下 WPS 表格分析的体验

· 基于 Apache Kylin 的智能指标引擎，在百亿级数据、数百个并发用户的情形下，仍能做到指标查询的秒级响应，保障用户的分析效率和用数体验

· 通过 WPS 表格轻松处理大数据量下的多维分析场景

统一语义层，通过指标统一定义业务的语义

· 实现业务指标的统一定义和统一管理，构建企业完整的业务指标体系
· 轻量化一站式平台，降低企业建设指标平台的成本

统一的安全策略，满足数据合规要求，保障数据安全性

· 用户和数据访问管理可以统一配置在 Kyligence 指标中台，帮助企业解决因 WPS 表格离线数据分发时带来的安全风险 · 数据存储在用户云环境私有网络中的对象存储里，通过 Kyligence 指标中台提供的统一数据服务进行分析，最大化保证数据的安全性