平台先行,引领创新:

某国有大行数据技术的探索与运用
我行秉承普惠、开放、共享的新金融理念,全面开启了数字化转型探索,以数字化经营作为落实"三大战略"的突破点,以"建生态、搭场景、扩用户"为核心策略,形成了一套具有我行特色且行之有效的数字化转型打法。在数字化转型过程中,云化的大数据服务能力发挥了至关重要的作用。Kyligence 在大数据和云计算上的技术实力和创新能力是持续合作的重要基础。
赵世辉 大数据智能研发部总经理

通过技术底座,

统一各平台构建标准

大数据技术的发展,带来了存储、计算成本的降低和用户体验的提升,推动了建行数字化的进程。

Kyligence 的客户是某国有大银行,其技术框架分成三层,技术底座、技术平台和技术组件。应用越来越复杂,如一个大数据应用会涉及大数据、人工智能等多种技术,原来技术平台大多是按照技术领域建设,通过技术底座能够让各技术平台实现应用构建标准的统一。

大数据平台能力的深度验证

大数据平台能力深度验证

Kyligence 为大数据云平台做了云化适配,实现租户隔离、弹性伸缩、自动化部署等,并和其他技术组件,如数据管理、数据服务等进行了高效集成和对接。

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  • Kyligence 与 ClickHouse 实现了融合验证,提供统一的 OLAP 能力,在 Kyligence 高性能聚合分析能力之外,利用 ClickHouse 扩展了明细分析、Ad-Hoc 查询等场景的性能。
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  • Kyligence 的新特性,比如 AI 预计算、智能路由、读写分离等在该行做了深度验证,取得了不错的效果。

成果和客户反馈

基于 Kyligence 的云化数据服务,目前 Kyligence 集群从申请到交付只需要两个小时,存储和访问节点数量有 900+,Cube 处理的数据量有 1 PB,固定查询能够实现亚秒级响应,BI 分析可以做到秒级返回,已经支持 60 多个应用,每天通过 Kylin 接入的查询量有 15 万笔。某国有大行已经逐步“从技术的使用者变为技术的创造者”,以新技术驱动金融场景的创新。

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