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车企转型指南:
从 0 到 1 搭建云上数据湖

数据量迅速增大,
车企的本地 IT 架构面临考验

随着互联网新势力不断加码,消费者更加依赖并追求更高效的智慧互联,车企该如何利用好大数据这把利剑帮助企业实现数字化转型?
目前,许多企业的架构还是停留在传统数仓的架构体系中,无法做到快速灵活分析;其次数据接入端和数据消费端的技术也在发生变更,传统数仓架构必须要面临着架构升级的趋势。而数据湖技术可以很好得帮助车企解决上述转型中遇到的问题。

以数据湖为核心,一站式云上数据管理和分析服务

以数据湖为核心,云原生智能多维数据库平台

数据湖是企业新型数据生态的核心枢纽,负责收集全渠道的数据,确保数据能够落地。Kyligence Cloud 提供了安全可靠的云上数据管理和分析服务。一方面利用云平台本身的服务可靠性和安全性可以有效保障基础设施的安全性;另一方面,Kyligence Cloud 本身在数据交换、数据存储、数据访问等方面采用业界标准的安全策略,以保障数据安全。

Kyligence 提供一站式专业服务

成果和客户反馈


完成了这个数据湖搭建之后,陆续有不同的应用开始尝试落地数据湖,以下是车联网数据分析的应用场景:


第一个场景是车主数据的接入,车主可以通过手机 APP 或者是车载应用进行数据接入,通过收集车主行为,将车主进行分群分类,最后实现精准服务推广;

第二个场景与服务相关,根据流失率分析能够判断车主在接入过程中的哪些步骤是引起车主流失的关键,从而优化用户接入的流程,减少用户流失率;

第三个场景是收集车辆行驶轨迹,行驶轨迹数据作为基础,可以衍生出一些服务,比如说像代驾等等,数据的维度也能在此基础之上更加丰富。

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