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多数据源融合,统一查询接口,屏蔽不同数据源的技术细节,为企业统一数据服务和管理。
云计算时代,数据天然地分布在多云或多平台中,受业务部署需求、地域或合规等影响,致使数据无法集中存储。数据仓库构建模式需要从 Collect(收集) 转变为 Connect(连接),有效连接企业内多数据源,形成企业统一的数据服务与管理层。
Kyligence 平台支持多数据源融合,即把不同的数据源接入 Kyligence 平台,并通过 Kyligence 提供统一查询接口,屏蔽不同数据源的技术细节,利用智能查询下压(Smart Pushdown™️)路由查询到对应的数据源,为企业提供统一的数据服务和管理,为业务提供一致的数据口径和业务语义层。
企业可使用 Kyligence 作为统一的数据服务层。Kyligence 利用独有的智能查询下压(Smart Pushdown™️)特性,能够将 Cube 预计算和索引不支持的查询下压到其他 SQL 引擎,目前系统内置基于 Spark SQL 的查询下压引擎,支持查询 Hive 或对象存储数据源,同时企业可通过数据源 SDK 的扩展以对接更多数据源。在 Kyligence 支持高性能的亚秒级聚合查询的同时,进一步满足了灵活的探索式分析的需求。
Kyligence 内置 JDBC 数据源接口和 SDK 套件,还提供了基于 SDK 的端到端开发、测试工具和认证流程。目前,Kyligence 已为企业开发 Impala、Oracle、Greenplum、GBase、MySQL 等本地数据源以及 Snowflake、Azure Synapse 等公有云数据源的连接器,帮助企业直接通过 Kyligence 产品接入多源数据。这些数据源适配器均通过严格的自动化测试,保证性能和功能的完备。通过这些连接器,用户可以快速对接新的数据源,并快速开发数据分析应用,无需迁移已有数据源。
依托于大数据、云计算和人工智能等技术,Kyligence 智能多维数据库平台,帮助企业以较小的架构变更,实现简化大数据管理和分析。
在选择云上数据平台时,由于技术和成本的限制,企业往往需要在某些功能上作出妥协。那么,哪些因素是企业做决策时需要考虑的呢?
随着企业业务的发展和数据的极速膨胀,无论是技术上还是成本上,以 Teradata、Oracle、IBM DB2、Sybase IQ 等为代表的传统数仓的不足越来越明显。
2022年 3月 07日
2022年 4月 14日
2022年 3月 17日
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