统一的数据服务
和管理

多数据源融合,统一查询接口,屏蔽不同数据源的技术细节,为企业统一数据服务和管理。

统一语义层

为什么需要统一的数据服务?

为什么需要统一的数据服务?

云计算时代,数据天然地分布在多云或多平台中,受业务部署需求、地域或合规等影响,致使数据无法集中存储。数据仓库构建模式需要从 Collect(收集) 转变为 Connect(连接),有效连接企业内多数据源,形成企业统一的数据服务与管理层。

通过统一数据服务入口,  
智能管理企业最有价值数据

Kyligence 平台支持多数据源融合,即把不同的数据源接入 Kyligence 平台,并通过 Kyligence 提供统一查询接口,屏蔽不同数据源的技术细节,利用智能查询下压(Smart Pushdown™️)路由查询到对应的数据源,为企业提供统一的数据服务和管理,为业务提供一致的数据口径和业务语义层。

如何实现统一的数据服务?

如何实现统一的数据服务?

企业可使用 Kyligence 作为统一的数据服务层。Kyligence 利用独有的智能查询下压(Smart Pushdown™️)特性,能够将 Cube 预计算和索引不支持的查询下压到其他 SQL 引擎,目前系统内置基于 Spark SQL 的查询下压引擎,支持查询 Hive 或对象存储数据源,同时企业可通过数据源 SDK 的扩展以对接更多数据源。在 Kyligence 支持高性能的亚秒级聚合查询的同时,进一步满足了灵活的探索式分析的需求。

如何对接多数据源?

Kyligence 内置 JDBC 数据源接口和 SDK 套件,还提供了基于 SDK 的端到端开发、测试工具和认证流程。目前,Kyligence 已为企业开发 Impala、Oracle、Greenplum、GBase、MySQL 等本地数据源以及 Snowflake、Azure Synapse 等公有云数据源的连接器,帮助企业直接通过 Kyligence 产品接入多源数据。这些数据源适配器均通过严格的自动化测试,保证性能和功能的完备。通过这些连接器,用户可以快速对接新的数据源,并快速开发数据分析应用,无需迁移已有数据源。

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