Kyligence Copilot - AI 数智助理，以 AI 变革企业经营与管理！立即了解更多

依托业财一体化平台，推动精细化管理转型

面对激烈的市场竞争，企业想要实现持续增长，越来越多的企业把视线转向了企业内部，希望通过推进精细化管理来实现降本增效。

前言

在企业精细化管理过程中，财务管理作核心组成部分，是企业实现全面价值管理和风险管理的重要前提。对于大型多业态集团企业，集团高层通常关注高度聚合的财务指标，然而深层次的经营问题往往很难通过财务指标来反映。此外，集团各个分公司的信息化平台和业务模式差异化大，无法建立集团财务指标和分公司业务指标之间的勾稽关系，进行及时的业务追溯，调整和优化经营策略。

因此，需要引入新的管理形式和数字化系统，使得财务部门能够深度参与业务运转的整个过程，从财务要素角度，帮助业务管理团队提升预算管理，资源配置调度和绩效考核的水平，从而实现财务对业务全过程、全要素、全范围的管理，提升企业整体效益。也就是说，通过业财一体化来加强对企业的精细化管理。

业财一体化平台建设的目标：全过程、全要素，全范围

对于企业来说，业财一体化平台必须立足于公司管理需求，以数据为中心，以指标为手段，以维度为分析视角，对数据进行深入挖掘和整理，形成高效的财务管理和分析工具，并将分析结果及策略建议传递给管理层，快速转化为管理手段，支持经营决策。

建设业财一体化平台，IT 团队所面临的挑战

首先是多业态，多部门数据治理的挑战。过去很多大型的集团性企业以及下属各分公司，乃至各个业务线，都建设了独立的数据平台来满足自身业务的需求。这里带来的最大问题是各个系统的数据孤岛，数据质量也参差不齐。

另一方面，企业报表系统的熵值不断增加。为了满足业务部门的数据需求，IT花费了大量成本，开发了很多报表，但利用率往往很低。

多业态融合背景下的业财一体化平台建设方案

随着物联网，人工智能，5G等技术不断渗透到新业务新业态，很多大型企业纷纷建设数据湖平台，用来存储和管理业务过程中产生的复杂的结构化，非结构化，半结构化数据，比如Hadoop就是一种典型的数据湖技术。而财务和管理部门则通常更关注如何便捷地获取需要的数据和信息。Kyligence 提供基于数据湖实现快速数据洞察的智能数仓解决方案，向企业各业态BI应用提供统一的数据访问服务。