Cognos 升级

为什么 Cognos 需要升级

IBM Cognos 是传统的商务智能产品，进入市场较早，支持多种数据源，功能也比较完善稳定，是业界公认的主流联机分析处理（OLAP）产品之一，在银行、保险、证券等传统金融行业有着广泛的使用。很多金融机构基于 Cognos 建设了其第一代数据仓库，根据交易流水生成大量的多维分析报表，提供给业务和管理人员使用。随着互联网新渠道、新营销和新运营方式的采用，在业务量快速增长的同时数据量也呈爆炸式增长，基于传统技术架构的 Cognos 已无法高效、低成本地满足超大规模数据集上的 OLAP 分析，其技术上的瓶颈也给开发运维带来了额外的复杂度和工作量。

降低查询分析 TCO ，兼顾原有使用习惯

在不改变开发模型和报表习惯的前提下，不仅解决了技术架构上低成本水平扩展的问题，还兼顾了业务的使用习惯。此外，自动转换原有 SQL 函数、自动推荐最佳数据模型等能力，都极大减轻了升级、开发和运维成本，最终达到帮客户降低单条查询分析 TCO（总所有成本）的目的。

分布式存储和分布式计算，无缝连接原组件

采用分布式存储和分布式计算框架，天然打破数据量和维度数量的限制、扩展能力不受限制、支持 x86 硬件以及支持订阅制付费，具备更高的性价比。

替代 Cognos Power Cube、模型创建 Framework Manager，无缝连接原有报表制作 Report Studio、前端展现 PowerPlay、ReportNet 等组件，最大化利用机构现有 IT 资产，降低升级成本。

通过 SQL Transformer 功能自动转换原有 SQL 函数、AI 增强引擎自动推荐数据模型，降低迁移和开发成本。

分布式存储和分布式计算

无缝连接原组件

保留用户原有习惯，降低学习成本

业务人员可在原 Cognos 前端工具上访问报表，升级对用户透明、无感，将新系统的学习成本降至最低

AI 智能建模，降低开发运维成本

提供维度建模方式，可在 Cognos 组件上直接开发报表，可自动识别 SQL 中的数据模型，并推荐给建模人员，极大减轻开发和运维成本

分布式架构，降低数据处理和查询时间

采用分布式架构及列存储等大数据技术，并行处理 Cube 构建、数据查询工作，将数小时的数据处理时间缩短到分钟级、甚至秒级，实现海量数据的高并发在线分析

无缝集成 Cognos 权限管理，解耦权限与数据

权限控制可与 Cognos 无缝集成，只需登录一次，即可同时访问 Cognos 和 Kyligence，并且提供精确到字段的全方位权限控制，无需和数据耦和，权限变动不会导致 Cube 数据刷新

统一查询入口，方便引入新技术

提供支持 ANSI 标准 SQL、MDX 的统一查询入口，多种方式连接云上、云下各类数据源，智能路由各种数据需求到不同查询引擎，屏蔽底层数据架构，有效避免技术变迁给应用端带来的改造成本

对接多种 BI 工具，支持新应用场景

对接主流 BI 工具，如 Tableau、PowerBI、Qlik、Excel，同时提供 JDBC/ODBC/Restful API 多种接口形式，支持连接其他非 BI 系统，增强企业在新的应用场景下使用数据的能力