Kylin + ClickHouse 融合架构技术白皮书

企业的  IT 部门在搭建数据分析平台时,由于单一引擎往往只能服务单一场景,所以要满足业务不同的需求时,则要引入不同的数据 pipeline 和数据引擎,业务数据就会分散在不同的数据引擎当中。虽然这样做确实能满足业务的需求,但是数据平台会逐渐庞大而臃肿,会带来下面几个问题:

  1. 维护成本高:不同的系统所带来的学习成本和维护成本都很高;
  2. 数据一致性低:数据会分布在不同的系统中,容易导致数据不一致以及数据孤岛问题;
  3. 问题排查难:一旦出现问题,排查链路长,难度高;
  4. 低效工作多:上下游需要做很多的对接工作;

企业该如何解决上述问题,欢迎下载白皮书,了解更多。

手机
*输入不正确。 请确保正确填写所有必填字段。

即刻体验智能多维数据库

免费试用 产品下载

申请试用
关注我们