Kylin 在满帮集团千亿级用户访问行为分析中的应用
自定义漏斗分析、留存分析、用户画像、多维查询，合四为一
2019 年 7 月 12日，国内首届以 Apache Kylin 为主题的大数据领域的前沿盛会 Kylin Data Summit 在上海落幕。在本次大会的制造业分论坛上，来自满帮集团的陈雅婕的分享「Kylin 在满帮集团千亿级用户访问行为分析中的应用」引来阵阵掌声。
海量数据下的用户访问行为分析一直是一大难题，满帮集团作为全国最大的车货匹配信息平台，每天会产生近十亿的流量数据，半年即达千亿级数据规模。面对海量数据，满帮集团利用自研的自助流量分析平台 APPDATA 做到快速地响应业务方的多维查询、自定义漏斗分析、留存分析、用户画像等流量分析需求。
本文介绍 APPDATA 的演进过程，主要包括：
1）满帮流量分析的业务背景，以及 APPDATA 的产品定位；
2）立项之初的技术架构和实现及遭遇到的问题；
3）将 Kylin 作为 APPDATA 的核心多维分析引擎所带来的巨大改变；
4）对 Kylin 的一些调优操作，以及为了更好的满足业务需求，对 Kylin 做出的一点改造。
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