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Apache Kylin 对比 Kyligence 技术选型指南

Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供 Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析 (OLAP)能力以支持超大规模数据。Kylin 于 2015 年 11 月正式毕业成为 Apache 软件基金会的顶级项目，是第一个由中国团队完整贡献到 Apache 的顶级项目。

Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。Kyligence 通过 AI 增强引擎从核心业务查询中识别关键特征和模式，并自动构建和管理分布式数据集市，为业务提供更可靠的指标体系，进一步缩短数据湖开发流程，释放业务自助分析潜力。Kyligence 的统一 SQL 接口及服务，能够在云端对象存储（如 AWS S3、Azure ADLS 等）、多维立方体、高速索引及底层数据源上进行智能路由，为上层分析应用提供成本最优的高性能查询能力，以支撑商务智能（BI）分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景。

Kylin 是一项开源技术，而 Kyligence 是一套完整的企业级产品和商业服务。在核心引擎方面，Kylin 和 Kyligence 都以预计算技术为核心，通过空间换时间的理念提升海量数据的分析性能和并发度。 Kylin 作为一项开源技术，主要面向技术开发能力较强的企业 IT 用戶;Kyligence 作为一整套完备的企业级产品，通过不同的模块和功能服务 IT、数据分析师等不同角色，且符合企业严格的安全合规要求。