SaaS 企业如何三步打造一个可扩展的数据产品

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历经多年的发展，SaaS 的形态仍在不断演化。可以预见，SaaS 企业的下一个发力点毫无疑问会是数据。企业拥有大量数据，但只有将它们转化成数据产品，才能创造更大的价值。

在不久的将来，每个 SaaS 产品都将成为数据产品。我们之所以确信这一点，是因为数据产品可以帮企业将维护数据资产的成本转化为可增值的产品；同时在可扩展性方面，数据产品还拥有其他 SaaS 产品无法比拟的敏捷性优势。考虑到这背后蕴含的商机，SaaS 企业自然不希望错过行业的下一轮演进。

对 SaaS 团队来说，打造数据产品的挑战并非无法克服。数据产品的本质是利用数据来达成目标。SaaS 公司在深入研究数据，并通过开发数据产品来驱动价值时，可以遵循三个重要步骤。

打造数据产品的前提是要有可用的数据。也就是说，企业需要打造一个坚实的数据底座，也就是用来存储和处理大量信息的基础设施。

最开始，许多企业会利用数据进行决策，这也是对数据的利用，而数据所能发挥的作用远不止于此。通过对数据的分析和评估来创建服务内部或外部的数据产品，将能给企业和其客户带来巨大的价值和收益。

如果能尽快进行相关尝试，公司就能通过数据产品产生价值，并获得收益。

要打造数据产品，首先要有正确的场景。在 Kyligence，我们通常会按照四类用户画像对潜在的数据产品进行分类。有明确的用户画像作为引导，将能极大帮助企业在数据产品开发过程中作出决策。在研究可以开发哪类数据产品时，您不妨从以下四个用户画像开始：

开发者：此类用户拥有较高的技术水平，能够通过开放 API 等方式使用数据产品。

数据工程师/分析师：对内部数据团队而言，可视化工具和仪表板是支撑他们进行决策的重要数据产品。数据团队可以通过帮助开发数据管道和数据模型，赋能用户进行自助分析。

业务用户：虽然大多数业务用户的技术水平有限，但数据产品对他们也非常有帮助。借助内部数据产品，普通业务用户可以通过低代码或无代码的方式自动化和简化内部流程。

消费者：结合后台数据 API 调用 + 网页或移动端的前端 UI，SaaS 企业可为终端用户打造种类丰富的数据产品。这类外部应用将能帮助企业从数据中获取价值和收益。

随着数据产品用户的不断增长，数据性能的重要性也愈发凸显。为了满足不断增长的数据查询需求，我们只有通过提供高性能的数据服务，才能确保客户能从数据产品中获取有价值信息。

要满足对数据性能的需求，就要有拥有丰富的 API。通过这些数据 API，团队将能基于目标用户画像打造数据产品，比如针对外部客户的 Web UI，或是赋能内部员工的仪表板。

对于数据产品的生产者而言，如果选择一个拥有大量合作伙伴生态系统的数据平台，将能帮助他们实现数据价值的最大化。选择大数据平台时，除了数据性能，还应考察它是否能帮助减少工作负荷、降低对资源的需求。

SaaS 产品正不断向数据产品演进，在这一轮变革中，SaaS 企业需要构建数据底座，通过打造数据产品来驱动业务的持续发展。