情急之下老赵不得不拿出了刚入行时候的看家本领excel，老赵是excel老手，透视表格、SmartArt，甚至VBA信手拈来。但是老赵发现excel也只能勉强解决一部分问题，原因有三，一是现在数据量比自己十五年前刚入行的时候多了不止百倍，用excel跑起来非常吃力。二是之前酷炫的BI图表用习惯了，excel在可视化方面差距太大还要花时间手工调试配置。三是公司用了好几个SaaS平台，数据都导出下载太麻烦。
的确，老赵的窘境也是很多企业在数据分析方面面临的窘境，随着数字化转型不断深入，数据分析也迎来新的变化。
1.数据分析三大趋势变化
第二个趋势是数据分析从专业人员走向人人参与，在数字化时代企业内部各个岗位都需要和数据打交道，个人如果能熟练掌握数据分析工具，善于从数据中找出指标变化，必然有利于个人增强竞争力。可以预见，随着数字化的加深，整合相关数据从不同层面分析的能力，将成为基本工作技能。
第三个趋势是越来越多的在线数据需要分析。根据Gartner统计数据，2021年全球以IaaS、PaaS、SaaS为代表的公有云市场达到3307亿美元，其中SaaS市场份额为1522亿美元，大约接近一半。在全球范围内SaaS成为主流，企业会越来越多的使用SaaS，更多的数据随着SaaS平台的使用在线化。如何整合这些在线数据，进行集中交叉分析也是企业面临的挑战。
在数据量大幅增加的同时，数据通过分析沉淀成指标，才能发挥数字化的价值。所以说指标才是数据分析的本质。
2. 指标是数据分析的本质
在数字化时代指标的价值越来越重要，GDP是国民经济发展的国家级指标，上市企业的股价是企业发展状态的重要指标，KPI/OKR是衡量部门和个人发展的重要指标。指标有利于发现趋势指导变化，有利于理解业务状态发现问题定位原因，有利于指导精细化运营，挖掘潜在价值。
在深入数字化的同时，如何利用好指标也碰到三大挑战。第一是指标如何做到统一。在一个企业内部有可能描述同一件事情，A部门和B部门使用的是不同的指标，造成企业内部沟通不顺畅。第二是数据来源多样化。这就造成不同数据源指标数值不一致，指标之间的关联关系难以发现，指标价值难以最大化发挥。第三是指标数据如何重复利用。指标数据有被反复利用的价值，如果能建立指标体系和平台，让指标数据可以被其他系统反复利用，更有利于提升企业的数字化竞争力。
据我们观察，指标中台已经在金融、零售、制造等行业有了具体的实践和落地，这些行业集中建设指标中台来进⾏指标的定义和管理。指标中台在多样的前端需求（BI、数据应用、协作工具）和多种数据来源（CSV文件、数据仓库、数据湖）之间，建立⼀层平台实现指标的加工、追踪和管理。
指标中台收益是否只有头部公司才能享受到，其他企业是否也可以快速无风险的使用指标中台呢？老赵最近用上了一款一站式云端SaaS产品Kyligence Zen，云技术也通过采访老赵，体验了一次指标中台。
3. 指标中台，先指标再中台
从用户角度看，指标中台产品必须先对指标有理解，然后作为中台要好用、要能反复用。我们先从以下四个方面梳理一款指标中台产品应该具备哪些特点：
特点一：产品的设计上要体现出对指标中台的理解
通过体验 Kyligence Zen，我们发现该产品整合了轻量级的ELT、数据仓库、BI/报表开箱即用，让指标中台的理念基本落地。整体来看，Kyligence对指标中台的理解，体现在Kyligence有方法论、有建立流程、有指标数据标准、有落地方案。
在指标方法论方面，Kyligence提出了OSM模型，通过确定业务目标Objective，细分业务策略Strategy，确定衡量指标Measurement三步指导指标的建立。Kyligence尤其重视对北极星指标OMTM（one metric that matters）的建立，这相当于为用户提供了建立指标的一把尺子。
在指标体系的建立流程方面，Kyligence总结出找指标、理指标、管指标、用指标的流程。在指标数据标准方面，Kyligence同时形成了一整套指标数据标准的信息项属性架构。
特点二：降低数据分析门槛，让千万人轻松掌握数据分析能力
经过笔者测试，Kyligence Zen非常简洁，要用起来只需要三步。
第一步上传数据，目前支持CSV文件和对象存储，后面将会很快支持其他数据源。
特点三：指标集中管理，可重复利用，充分挖掘指标价值
Kyligence Zen可以实现对指标的集中管理，指标可以在一个平台集中定义，修改，同一家企业使用同一个账号，看到的指标是一致的，维护的也是一套指标，真正解决了指标一致性的问题。
Kyligence Zen还提供了API开放接口，可轻松与各类数据应用、协作工具等实现对接，协助快速复用指标，提升开发效率。通过API方式，Kyligence Zen真正实现了中台理念，做到了指标被集成，让企业的指标数据轻松的重复利用，充分挖掘指标价值。
特点四：SaaS平台，适应时代潮流
Kyligence Zen是SaaS产品，只有SaaS平台才能解决在线数据采集问题。目前支持S3的方式采集数据，将来还会支持更多的在线和离线数据方式。通过SaaS平台的方式，Kyligence Zen可以对在线数据即采即分析，缩短数据采集分析时间，适应时代潮流引领数据分析浪潮。
4. Kyligence Zen典型应用场景解析
零售行业典型场景
云成本优化场景
第二是提供指标管理体系，帮助组织对齐管理目标。得益于 Kyligence Zen的目标管理功能，不同用户都可在 Zen 中创建目标，以关键业务目标管理和追踪相关性指标。不同目标之间也可以在组织内进行协同、对齐和共享。Kyligence Zen提供了管理者视角，通过目标管理功能可以清晰地进行目标拆解，数字化追踪云成本预算风险。
第三是提供指标 API/BI 连接能力，实现云成本全方位可监测。Kyligence Zen提供标准查询 API 接口，方便用户进一步扩充指标的使用场景。例如，用户可以利用办公协作工具（例如飞书等）提供的群聊机器人，联动指标查询 API 将指标结果发送到群聊中，让相关人员随时随地都能接收到云成本相关信息。
从两个典型场景来看，通过Kyligence Zen可以实现指标一致性，从多维度对指标进行分析、监控指标变化，并和其他数据源进行联动。这整个过程不需要依赖开发人员，从业务角度使用即可，这些特性决定了Kyligence Zen有广泛的使用场景，在高效协同管理、业务敏捷提升、数据口径一致、优化IT成本等方面都能发挥巨大的价值。
5. 总结
SaaS 是明确的趋势，越来越多的数据将在云端产生、在云端消费、在云端存储，云时代指标中台是应对数据分析需求、企业管理与业务经营需求的正确思路，让我们一起拭目以待这一轮新浪潮。
了解 链接 快速体验 Kyligence Zen。
