云原生智能大数据管理和分析平台 Kyligence Cloud 4正式发布，实现高并发状态下的亚秒级响应

中国上海，2021年1月22日——由 Apache Kylin 核心原创团队创立的 Kyligence（上海跬智信息技术有限公司）今天宣布发布最新的云原生智能大数据管理和分析平台产品 Kyligence Cloud 4。 

Kyligence Cloud 4 是 Kyligence 提供的云上旗舰产品，提供标准化的高性能 OLAP 解决方案，目前已经在云平台 Microsoft Azure 和 Amazon AWS 上提供服务，支撑云上大数据智能管理和分析应用。   

Kyligence Cloud 4 采用云原生架构，实现计算和存储分离、提升云数据仓库和数据湖上高性能、可扩展和高并发的分析体验。借助大数据技术、云计算技术和机器学习算法，Kyligence Cloud 4 可针对 PB 级数据提供亚秒级响应，在高并发处理和 TCO（总体成本投入）具有行业领先性。

UBS（瑞银）Risk Technology CTO Brian Parone 表示：“我对我们与 Kyligence 的合作感到非常兴奋，Kyligence Cloud 是一项基础技术，是我们在 Azure 数据湖之上构建的集中式报表平台的核心。现在，我们首次能够合并来自风控、财务和资金市场等部门的数据，从而创建一个统一的报表体系。” 

EMA 分析研究总监 John Santaferraro说：“随着数据分析技术竞争的升温，Kyligence 提供的解决方案可以克服在云端和本地的数据湖和数据仓库中查询数据的挑战。虽然其他供应商也在尝试这样做，但 Kyligence 还解决了数字化环境下业务所需的高性能实时分析需求。展望未来，EMA 希望 Kyligence 能够进一步推进人工智能在该平台中的应用，给自动化的数据分析带来更多方面的发展。” 

Kyligence Cloud 通过将多维数据建模、分布式聚合索引和云原生弹性架构结合，可以显著简化云上数据仓库和数据湖的数据处理工作，同时大幅降低云分析成本。Kyligence Cloud 还提供智能查询路由和智能查询下压功能，在数据湖上提供统一 SQL 接口，支撑高性能的灵活查询场景。借助统一语义层服务，Kyligence Cloud 可以在孤岛数据源上建立整合的分析视图，为企业用户构建统一、可信的分析视角。 

通过机器学习技术，Kyligence Cloud 的 AI 增强引擎可自动识别用户分析模式、SQL 查询历史和系统运行指标等数据并给出优化建议，使分析模型更加合理化。Kyligence Cloud 拥有直观、友好的管理员界面，显著降低运营和维护成本。此外，它大幅提升了平台上执行数据分析的用户数量，这是向机器学习和 SaaS（软件即服务）应用程序提供Data-as-a-Service（数据即服务）的最佳选择。 

 “随着云服务在企业 IT 预算的占比与日俱增，显著的性能提升和流程简化将极大节约云上数据建设的成本。” Kyligence 合伙人兼产品负责人李栋表示，“Kyligence Cloud 作为一种高性能数据管理和分析服务，提供统一的语义层并支持标准 SQL/MDX 服务接口。我们的使命是提供更加简化、自动化、成本最优化的技术和产品，帮助企业实现更加高效的数字化转型。” 

Kyligence Cloud 4 的主要功能包括： 

• 统一语义层 —— 在分散的多源数据上提供统一数据视图，消除数据孤岛。无需进行大规模数据迁移，您可以直接在云端数据存储（如 Blob 或 S3）上轻松构建集中式数据服务，并通过标准的 SQL 或 MDX 接口对接标准 BI 工具或构建数据应用。凭借集中的数据安全管理，ACL 设置无需再与特定应用绑定，保障统一管理和治理。 
• AI 增强引擎 —— 充分利用机器学习技术，基于查询历史记录和用户分析行为等智能生成加速索引，帮助用户不断优化分析性能。与此同时，它还提供了自动化数据建模的能力，一方面极简化数据工程师为数据科学和 SaaS 服务等进行数据建模的工作，另一方面帮助企业从高并发业务中不断沉淀数据资产，不断发现和管理最有价值的数据。 
• 云原生架构 ——  Kyligence Cloud 完全基于云原生架构进行设计和开发，利用弹性架构优势实现资源按需启停和按需扩容，充分节省 TCO；无缝对接云原生数据源，包括 Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage、Azure Synapse、AWS S3、Snowflake 等。凭借 Apache Kylin 的丰富开源生态，在应用端可以对接 Excel，MicroStrategy，Power BI，Tableau，Qlik 等目前市面所有流行的 BI 工具。 
• 高性能OLAP —— 利用预计算聚合索引、智能索引和智能下压™ 等技术，Kyligence Cloud 目前在 PB 级数据集上，可以实现亚秒级查询响应，同时支撑高并发，从而大大减轻了 Snowflake 和 Azure Synapse 等数据源系统负载，有效降低云基础平台的总体成本。 

• 智能查询下压™ —— 智能路由和智能查询下压的优点在于采用最佳策略，在保持 Ad-Hoc查询和明细分析能力的情况下，最大限度实现高性能查询体验，并结合 AI 增强引擎实现关键分析场景的智能加速。对用户来说，无需数据移动，即可在一个平台实现灵活数据探索和高性能数据分析场景。 

“与一些传统观点相反，OLAP 在大数据时代仍有立足之地。” ESG 的高级分析师 Mike Leone 讲到，“目前有大量公司，以及其数百万的用户和专家，在持续拥抱 OLAP，并且更多选择 Apache Kylin 和 Kyligence Cloud 来寻求更好的支持。最新版本的 Kyligence Cloud 4 重新定义 OLAP，让数据分析更好地拥抱云原生，让 BI 分析焕发新生。”

点击此处，即刻在云平台 Microsoft Azure 和 Amazon AWS 上体验 Kyligence Cloud 4 

关于 Kyligence

Apache Kylin 在 PB 级别数据上带来了开创性的即时分析能力，并被全球超过1000多家企业所使用。由 Apache Kylin 核心团队创立的 Kyligence 公司的使命以自动化数据管理、发现、交互及洞察来为其客户提升生产效率。

Kyligence 获得了来自红点、思科、宽带资本、顺为资本、斯道资本（富达国际自有投资机构）及 Coatue Management 等投资机构的多轮投资，其全球客户包括欧莱雅、Xactly、及华为等。公司以双总部运营，中国总部位于上海，美国总部位于美国加利福尼亚硅谷圣何塞。