1.打造企业通用的数据语言，指标成为不二之选
首先，指标作为通用的数据语言，帮助企业高效沟通，让数据说“普通话”。每个业务场景都有专属的指标口径，通过统一的平台可以构建精准且有共识的指标口径，访问者无需重新定义指标。
其次， 用指标表达业务逻辑，记录分析过程，数据知识不再口口相传。指标平台支持在一个知识领域里定义一套统一的、标准的指标体系，用户再记录数据知识则无需口口相传。同时，还可以清晰地看到指标表达的业务逻辑和其他人做的分析过程，这将极大地利于数据技术的知识普及。
再有， 用指标体系建立数据信任，积淀数据文化，开启更广泛的数字产能和创新。大数据时代，数据已成为企业重要的资产，它们是数据创新应用的基石。例如手机银行年度报告，都是基于宝贵数据资产产生的创新应用，为用户提供更加优质的体验。
总结来说，一站式指标平台的价值在于解决企业普遍面临的数据语言不统一、数据门槛高、技能普及度低、置信成本高以及数据产能低等共性问题。通过将数据工具提升到业务面，并开启更广泛的数据协作和共享，指标平台可以让所有业务用户、数据消费者和决策者使用一致的指标口径，最终实现人人可用、全民识数的目标。
2.打造人人可用的敏捷指标工具，上千名用户体验 Kyligence Zen
Kyligence Zen 产品架构图
Kyligence Zen 提供集业务模型、 指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。Kyligence 产品总监肖牧云指出，该产品可以大幅降低技术门槛，实现人人可用。通过提供低代码指标构建，让每个人可以敏捷的利用指标开展工作，灵活响应业务变化；自动化指标计算简化了指标定义到数据计算的流程，降低开发成本；此外，该产品还无缝对接了 Kyligence 成熟的 OLAP 多维数据分析引擎，即使面对 PB 级别的数据量，仍能实现亚秒级的响应速度。总结来看，Kyligence Zen 一站式指标平台的敏捷好用通过以下四点核心能力得到展现：
- ZenML (Zen Metrics Language)：通过类 YAML 描述性语言构建语义层，让工程师像写代码一样去定义和管理指标，通过将技术语言转换为业务语言，非技术用户也可以轻松获取数据洞察；
- 指标目录：帮助用户进行统一的指标定义和管理，基于一致的基础指标灵活生成复合指标及衍生指标，保障一致的指标口径；
- 模板市场：行业专家打造海量指标模板，支持用户一键导入，省去 80% 以上的调研和搭建时间，加速开展分析工作；
- Excel/WPS 直连分析：用户无需改变原有习惯，在 Excel/WPS 中即可快速连接 Kyligence Zen 进行指标分析。
目前，Kyligence Zen 已支持多家云平台，同时提供云上私有部署版本，并根据实际算力计费。2022年，Kyligence 作为唯一的中国厂商入选 Gartner 《指标平台创新洞察报告》。
Kyligence Zen 已于近日上线亚马逊云科技 Marketplace SaaS 产品目录。本次发布会上，亚马逊云科技大中华区数据分析产品总监 Troy Cui 也详细介绍了无服务器化数据分析的优势。如今，企业部署多套业务系统，且生成的数据不断增长，但是这些系统之间存在严重的数据孤岛和烟囱，无论是数据仓库还是数据湖，都难以满足生产级别的分析和管理需求。Kyligence Zen 可以架构在企业的数据湖之上，改变传统离线处理数据和指标的方式，实现随时随地的在线处理，从而提高人员效率，降低成本，并帮助企业通过指标优化业务决策。
3.共赢未来，Kyligence Zen 启动合作伙伴招募计划
据介绍，Kyligence Zen 合作伙伴招募计划以开放、赋能、合作为目标，旨在邀请具有经过市场验证的数字化产品或解决方案（SaaS 厂商为佳）以及熟悉零售、电商、制造和酒店等行业的数据和业务指标体系的企业加入，双方将在产品、解决方案、市场和业务等方面展开多项合作，共同加速企业实现数字化管理决策，欢迎您扫描下方二维码申请加入。接下来，Kyligence Zen 将不断提升产品的功能和智能应用，持续为用户提供更加完善的体验。
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