Kylin Data Summit 摘要：大数据助力金融科技转型

7 月 12 日，首届 Kylin Data Summit 峰会在上海如期而至，来自不同地区和行业的近 800 位嘉宾共同见证了 Kylin 沉淀多年后的首次社区集体亮相，也见证了主办方 Kyligence 在大数据分析领域深耕 3 年的累累硕果，尤其是金融大数据领域。

当天，金融科技创新联盟秘书长江艾芸女士出席了上午的主会场环节并做了开幕致辞，她表示：“金融是一个数据密集型行业，数据对金融企业的价值不言而喻，近年来，随着金融科技兴起，各金融机构大力推进数字化转型，大数据和人工智能在金融机构、企业中受到前所未有的重视并得到广泛应用。未来，大数据及 AI 将在大数据产业生态建设中占有不可或缺的重要位置。”

金融科技创新联盟秘书长江艾芸

金融科技创新联盟是由国家开发银行、中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等数十家金融机构，及金融科技领军企业共同发起成立的开放型政产学研金协作组织，旨在共建协同创新机制，推动金融科技创新、共享，促进行业的可持续发展。

上海大数据联盟常务副秘书长马慧民担任主持人，大会邀请 Gartner 研究总监 Julian Sun、Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿、eBay 全球研发副总裁兼中国研发中心总经理田卫、建行科技架构团队技术总监朱志、微软全渠道事业部创新技术总经理崔宏禹做了精彩的主题演讲。

峰会金融专场也特邀请了中国银联、中国农业银行、太平洋保险、华泰证券等金融行业头部企业，为现场听众分享了金融企业数字化转型的成果案例，包括如何整合和管理金融企业的海量数据，如何从传统的数据仓库向大数据深探、迁移，如何通过数据中台赋能业务等行业瓶颈问题。

 中国银联的大数据分析实践

中国银联使用 Kylin 技术进行大数据分析渊源已久，中国银联科技事业部高级主管王颖卓先生就这一核心主题进行了分享：“随着银联的数据量进入到一个千亿级的规模，传统的数据仓库技术已经难以满足银联业务的需求和查询需要，为此，银联在整个大数据的架构和技术领域不断进行探索与创新，包括在 HBase 的优化中引入了 Kylin、开发新的前端 BI 服务等等，最终达到通过科技创新提升业务人员使用数据、利用数据创造价值的目的。”

中国银联科技事业部高级主管王颖卓

农行精细化数据分析的探索

银行作为金融业最重要的一环，其大数据信息化的发展有着自身的特点，中国农业银行在金融科技、大数据领域也一直处于行业领先位置。当天，农行研发中心处长杜俊先生在题为《农行精细化数据分析的探索》的主题演讲中，结合农行服务体系的具体内容，为广大参会嘉宾介绍了农行是如何建设大数据体系，以数据赋能业务实践，最终将技术架构转化为业务指导、实现业务价值，打通大数据分析与业务实践间的最后一公里距离。

农行研发中心处长杜俊

太保的大数据技术创新应用与思考

随着时代的不断变化，保险行业正从以销售渠道营销方式为主转变为向产品、服务方面做良性发展转型，转型的过程中面临诸多痛点，例如数据孤岛问题严重、数据与业务之间脱节等，太平洋保险科技运营中心高级经理时爱民先生就这一状况，结合太保在解决这一痛点方面所做出的努力，为现场的听众分享了大数据应用的创新、实践与思考。

太平洋保险科技运营中心高级经理时爱民

华泰证券大数据平台技术演变之路

证券行业亦是金融领域不可或缺的一部分，华泰证券大数据平台负责人韦永壮先生为大家分享了券商领域的数据基本特点，以及华泰证券在大数据平台技术方面的使用情况与技术演变过程，华泰在业务赋能方面做了哪些工作、取得了哪些业务成果、遇到的大数据问题及解决办法等。

华泰证券大数据平台负责人韦永壮

MPP 数仓到 Hadoop 平台的迁移实践

目前，金融企业大多使用 MPP 数据仓库，但它只能处理关系型数据、结构化数据，且必须要通过写大量的脚本来进行数据的加工和处理，集群软硬件的成本也非常高，将MPP 数仓向 Hadoop 平台迁移成为金融企业普遍面临的难题。

Kyligence 金融行业解决方案总监周倚平在《MPP 数仓到 Hadoop 平台的迁移实践》中，为大家分享了 Kyligence 的解决方案如何解决这一迁移难题的。

该解决方案重点关注并解决了迁移中常见的三大问题：一是技术栈的切换，包括 MPP 数仓上原来的脚本能不能原封未动地搬到 Hadoop 平台上去运行；二是在 Hadoop 平台上如何能够对整个架构进行优化；三是当技术平台从 MPP 迁移到 Hadoop 后，如何保证业务人员的使用体验与之前保持一致。

Kyligence金融行业解决方案总监周倚平

以上便是 Kylin Data Summit 金融专场内容的精华回顾，更多关于金融专场的详细解读及相关 PPT 内容，敬请关注后续将陆续推出的演讲实录整理。