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近日,Kyligence 成功签约全球领先的生物制药企业阿斯利康(AstraZeneca),基于智能数据分析平台解决方案,Kyligence 将助力阿斯利康实现数据战略和架构的上云升级,提升数据分析应用场景的时效性和开发效率,如药品分析日流向(DDI)、销售绩效汇总分析、带量采购(VBP)等,以赋能更广大业务用户,包括总部业务分析部门、市场分析部门以及各区各层级销售主管、销售代表等,获取更实时、深入的数据洞察,大幅提升商业洞察质量和决策效率。
阿斯利康是总部位于英国的全球领先生物制药企业。近年来,各大药企逐步将数字化深入研发、生产、营销、销售等多个环节,通过数字化加深对市场和客户的洞察、推动产品与业务创新以及提升企业的经营管理效率。数据是数字化转型的关键生产要素,阿斯利康长期以来非常重视数据平台和数据能力建设。基于传统技术的数据平台架构,企业在海量数据处理能力、系统性能、运维成本、总体拥有成本上,越来越难以应对数字化时代的多种挑战,难以满足业务对于数据的各种需求。
举例来讲,药品在药厂生产后,将经由医药公司、代理商、医药代表流入医院、诊所及药店等终端网点,流向数据非常分散,难以及时整合获得实时洞察。此外,药企在过去信息化过程中积累了大量数据和报表应用,往往分散在不同的系统中,需要耗费大量人工用于数据处理,效率低下且性能欠佳,同时数据难以整合、指标口径不统一,无法帮助业务实现对数据的高质量和深度洞察,甚至会对业务造成较大的困扰。因此,阿斯利康启动建设统一、高效和高性能的大数据分析与管理平台,赋能更广大的业务用户,提升商业洞察质量和决策效率。
通过 Kyligence 全球领先的智能大数据分析平台,基于公有云基础设施,助力阿斯利康实现数据平台的战略和架构升级,将给业务和 IT 带来诸多收益和价值。
Kyligence 智能数据分析平台借助云上弹性优势,可大幅提升数据处理与分析的性能,及时整合各种来源的海量数据,提供口径统一的业务语义层,支持上百维度多视角的灵活分析,从而帮助更广大业务用户获取更加实时的数据报表和数据洞察。
Kyligence AI 增强的数据引擎,其独有的智能建模功能,避免了各类汇总表和应用层数据表的人工开发,提升数据开发和应用交付的效率,可以节约 30% 以上的人力成本,提升 50% 以上的应用交付时效,以往需要数天甚至数周的报表和应用交付,可以提速至 1-3 天。
本次签约阿斯利康,代表 Kyligence 产品与解决方案在医药行业的突破与认可。未来,Kyligence 将不断加深技术创新,以领先的智能数据分析平台技术,助力客户在更多场景落地,不断推进客户的数字化转型。
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
在本轮评测中,我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类,并提出不同方向的优化建议。
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