GIAC | Kyligence 李扬：AI 助力 Apache Kylin 智能建模与调优

12 月 23 日，由 msup 与高可用架构共同主办的 2017 GIAC 全球互联网架构大会在上海正式召开。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬受邀担任“大数据实时数据流架构”出品人，并为大家带来了《AI 助力大数据 OLAP，Apache Kylin 智能建模与调优》的主题演讲。

在演讲中，李扬为大家介绍了 Kyligence为Apache Kylin 用户提供的性能优化的智能在线服务 Kyligence Robot，并通过举例 Kyligence Robot 在太平洋保险、在线休闲小游戏平台 4399 等企业用户中的应用，为现场观众展示了  Kyligence Robot 是如何利用 AI 技术帮助开源用户将 Apache Kylin 运用得更好。

“Apache Kylin 用户如何智能地建立预计算模型？如何在面临临庞大的预计算空间问题时快速理解查询模式？如果没有 AI，要解决这些问题对企业 IT 部门而言是很艰难的。”李扬在会上分享道，Kyligence 想要通过一些智能的方法来帮助 Kylin 用户解决这些难题，而 Kyligence Robot 就是撬动这一难题的工具。

针对大多数 Apache Kylin 及其企业版产品 Kyligence Analytics Platform（简称 KAP）用户所面临的如何评测集群健康状况、如何最大限度地利用相关资源、如何优化查询性能和提高运行效率等问题，再基于不同行业数百个真实案例的积累和沉淀，Kyligence Robot 为用户提供了智能优化及自动建议功能，包括智能化系统评分、慢查询分析、Cube 优化建议、知识库等。

当用户在使用中遇到问题需要帮助时，Kyligence Robot 可以通过分析用户上传的日志学习用户在过去一周里的上万条查询，并通过归类、提取这些查询的特征，为用户提供完整的建议，李扬说：“从算法和数据角度来说，Kyligence Robot 能够非常好地帮助用户完成预计算方案，这也是 Kyligence Robot 能够提供的最重要的价值。”

会上，李扬还为大家示例了 Kyligence Robot 在太平洋保险和 4399 中的使用效果：太平洋保险使用 Kyligence Robot 后，有 90% 查询可以被智能地优化到 3 秒以内；4399 在使用 Kyligence Robot 前存储空间是 800% 多倍，优化以后变 成120%，构建的时间从 260 缩短到 78 分钟。

关于 Kyligence

Kyligence 是由首个来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目 Apache Kylin 核心团队组建的数据科技公司，Kyligence 提供基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析产品 Kyligence Analytics Platform (简称 KAP)，在线智能诊断和调优服务Kyligence Robot（简称 KyBot），云上的端到端大数据分析解决方案 Kyligence Cloud。目前，Kyligence 已赢得了海内外多家金融、保险、证券、电信、制造、零售、广告等企业级客户。