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从 Kyligence 管理实践来说,企业/团队需要对齐公司战略,通过建立行动和过程/结果指标,才能促进业务目标的实现。在研发效能场景中, 指标管理对 ETL 人力的节省、数据开发周期缩短具有明显效果,使用者可以更有依据地判断缺陷的频率、生产上故障的频率、新功能的成本与价值,成员们变得“心里有数”。目前金融、零售、互联网、制造等企业已经在尝试用指标平台构建和管理统一指标体系,通过自动化分析提升业务使用数据的能力。李扬提到 to B 企业试错成本较高,指标能够挖掘出研发的“管理”面,而不仅是技术和测量。软件之所以复杂是因为不太有一个标准或参考答案。这里变量太多,这也是管理有意思的地方。
同时,茹炳晟认为所有的度量指标都需要由工具来获得,不需要人工干预,这样的指标真实有效,而且不能造假,对工程没有带来额外的成本,这样可能才有价值。
甄知科技创始人兼 CTO 张礼军
甄知科技创始人兼 CTO 张礼军分享主题为《B端 SaaS 产品如何度量研发效能》。张礼军提到从一家 B 端 SaaS 公司出发,其实在产研侧面临着很多的挑战。第一个挑战是由于产研团队离客户较远,导致产品团队对客户需求的理解和了解程度出现问题;第二个挑战是由于多部门和多团队需要进行协作,往往会出现团队割裂和部门割裂的情况;第三个挑战是多向沟通致使反馈链接变慢,层层传递会对客户的真实需求理解变形,这样用户体验也会变得越来越差。
作为一家 SaaS 企业的管理者,每个月订阅费多少、月度活跃用户多少、SaaS 运营支持占比、客户满意度等核心指标成为重点关注的对象。无论是用户还是服务商,指标的建立从本质上讲是价值流动的问题,企业需要通过指标持续为需求进行评估,拉通各个团队之间对需求的理解,从而至少实现以为客户创造价值为中心的研发体系和流程。
甄知科技的实践经验认为,打造高效产研有效方法是连接和拉通客户、业务和产研,深度客户观察,先保证把产品做对。同时,提升研发效能,确保开发、构建、部署、测试、发布和上线的研发工作流正常,在此基础上还要构建持续循环的响应机制。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
2024 年伊始,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿在公司内部的飞书订阅号发表了多篇 Rethin
在本轮评测中,我们从数据计算、数据洞察两个方面对大模型评测结果进行了归类,并提出不同方向的优化建议。
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