微软 Azure 降价，使用 Kyligence Cloud 成本下降超过 50%

近期，微软 Azure 全球和 Azure 中国先后宣布其 HDInsight 服务降价，降幅高达 52%。这对于在 Azure 上使用 Kyligence Cloud 以及 HDInsight 大数据分析的用户而言，是一个非常利好的消息，这意味着在 Kyligence Cloud 上进行数据分析成本降幅将超过50%!

Kyligence Cloud 是面向互联网级别大数据 OLAP 分析的 PaaS 服务，提供经济高效的解决方案以支持企业日益增长的云上分析业务，包含了智能优化与调优服务、标准 SQL 查询接口、高性能的 OLAP 服务以及易于使用的 BI 工具等功能。

Kyligence Cloud 发布后，用户可以轻松地将传统的数据分析架构迁移到云上，获得云计算带来的可扩展、低成本、易运维等特性。

本文将以 Azure 全球的美国地区价格为例，以实际案例评估在 Azure 上进行大数据分析的成本。

Kyligence Cloud

集群配置

Kyligence Cloud 使用微软 HDInishgt 服务，其 Hadoop 集群可部署两种角色，头节点(Head Node)和数据节点。Kyligence Cloud 所部署的 Hadoop 集群至少需要两个头节点、两个数据节点（一个数据节点作为工作节点，一个数据节点作为边缘节点），我们以最小集群规模为例，分别考察高配机型和低配机型在降价前后的成本。如下图一和图二所示，降价后，低配置的集群仅为每小时 1.18 美元，而高配置的集群也只需要每小时 2.518 美元，相比降价前，成本节约超过 50%。

低配

图一

高配

图二

按需月成本降幅高达 50%

在实际的场景中，Kyligence Cloud 可以按需扩展和收缩计算集群，一般集群只需在工作时间运行，那么一个月可能只需要运行 168 小时（21 天* 8 小时），从下图三中可以直观看出月成本的对比，低配置的集群成本从 417.984 美元/月降为 198.24 美元/月，同时高配置的集群也从 856.296 美元降至 423.024 美元/月，降幅分别为 52.57% 和 50.6%。

HDInsight 降价前后月成本对比

图三

虚拟机中长期在线的 Hadoop 集群

在实际的场景中，有些用户考虑到安全认证、版本兼容等因素，使用虚拟机自建 Hadoop 集群，作为长期在线的集群服务。这样的部署方式，虽然从单价上看，省去了 HDInsight 服务的费用，但由于不能利用 HDInsight 的动态伸缩特性，会由于长期在线带来的闲置时间提升整体成本。本文针对这样部署方式和 Kyligence Cloud 使用的 HDInsight 做个比较。

集群配置

和上文中 HDInsight 一致，我们以最小集群规模为例，分别考察高配机型和低配机型的成本，
详情如下图四和图五所示。

低配

图四

高配

图五

自建虚拟机和托管 HDInsight 月成本对比，成本节约高达 70%

由于虚拟机需要长期运行，一个月持续不断的运行时间为 720 小时（30 天* 24 小时），从下图六中可以看出，低配置和高配置的月成本分别为 843.84 美元和 1797.12 美元，远远高于合理使用 Kyligence Cloud 满足不同工作负载的成本，分别为 76.25% 和 76.46%。

图六

此次 Azure 中国官网公布的价格，更新可能比国际版稍慢，我们会持续关注。

随着云计算的快速发展和进步，云计算的规模效应开始突显，规模越大，性价比越高。在云计算已进入规模经济的大背景下，Kyligence Cloud 未来将帮助越来越多的用户在降低 TCO 成本（Total Cost of Ownership）的同时将业务平滑的迁移到云上来。

参考资料：

[1] Azure 全球 HDInsight 价格表
[2] Azure 中国 HDInsight 价格表
[3] Azure 全球 虚拟机价格表