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7 月 13 日,Kyligence 宣布云原生智能多维数据库 Kyligence Cloud 正式支持 Amazon EMR Serverless 。Kyligence Cloud 将基于 Amazon EMR 无服务器部署选项,进一步提升云上数据构建性能,从而简化云上运维压力,降低云上成本,最终助力企业轻松且经济高效地实现海量数据分析。
随着数字化转型的不断深入,快速攀升的数据量级以及多样化的数据分析需求导致企业的数据架构日益复杂。为更好地服务客户,解决企业在数据分析、管理及治理等方面的挑战,Kyligence Cloud 采用领先的云原生架构,使各企业和组织能在数据湖上灵活地开发创新型的大数据分析应用,同时实现成本的最优化,助力用户快速洞察数据内在价值,驱动商业决策。
作为亚马逊云科技设计的一项无服务器化 Spark 集群托管服务,Amazon EMR Serverless 能够自动预置和扩展应用程序所需的计算与内存资源,用户无需配置、管理、优化或维护集群,即可使用开源大数据分析框架构建的应用程序。Kyligence Cloud 基于该服务,可以帮助企业构建快速、弹性、成本最优的创新数据分析应用。Kyligence Cloud 通过支持 Amazon EMR Serverless,为用户提供四大方面的价值:
Kyligence 引擎将数据模型预计算部分的 Spark 计算任务下发到 Amazon EMR Serverless,利用其即开即用,动态伸缩等能力,能够快速帮助 Kyligence 完成数据构建的任务。
Kyligence Cloud 支持 Amazon EMR Serverless服务流程图
Kyligence Cloud 支持在每个租户(工作区)中设置使用 Amazon EMR Serverless 服务作为模型构建的计算资源。Kyligence Cloud 用户在选用 Amazon EMR Serverless 构建模型时,可将数据模型预计算部分的 Spark 计算任务下发到 Amazon EMR Serverless 中, Amazon EMR Serverless 提取数据进行 Spark 运算,再将运算结果返回到 Kyligence Cloud,快速完成索引的构建。构建完成后,用户即可在 Kyligence Cloud 中进行查询等其他操作。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“企业正通过数据来重塑业务,做出更好的决策、进一步提升工作效率以及获得新的业务机遇。Amazon EMR Serverless致力于让客户不必配置、扩展或管理底层基础架构,从而能专注于推动自身业务的差异化、实现更多业务价值。我们很高兴和Kyligence合作,在 Amazon EMR Serverless 上运行 Kyligence Cloud,为客户提供更具成本效益和高性能的云上数据分析体验,并进一步简化部署和运维。”
Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿表示:“ Serverless 是一种简单而先进的架构方式,与 Amazon EMR Serverless 的合作,使得我们能够为客户在云上提供更加敏捷且具有成本效益的方式构建数据分析应用。我们将持续创新,不断融合云计算新技术与新能力,以更加简化、更加高效、更节省 TCO 的方式为用户提供云上数据和分析服务。”
欢迎您访问 https://cn.kyligence.io/kylin-on-aws/ 体验 Kyligence Cloud 或可致电 400 8658 757 进行详细了解。
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 增强的高性能分析引擎、统一 SQL 服务接口、业务语义层等功能,Kyligence 提供成本最优的多维数据分析能力,支撑企业商务智能(BI)分析、灵活查询和互联网级数据服务等多类应用场景,助力企业构建更可靠的指标体系,释放业务自助分析潜力。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户,包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成全球合作伙伴关系。目前公司已经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。
Kyligence MDX 支持创建层级结构。层级结构是基于维度的级别集合,可以显著提升数据分析人员的分析能力。此外,Kyligence MDX 还支持对指定的层级指定权重,方便您自定义成员值的汇总方式。
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