FinTech 2.0：科技不属于金融，但未来金融属于科技

金融科技这个概念首次被提及是在2016年，经过几年快速的发展，从过去的概念阶段进入到了高速建设阶段。在金融科技1.0阶段，金融行业完成了信息化建设，实现了业务流程的网络化和线上化。未来金融行业将逐步进入金融科技2.0时代，即数字化转型阶段，数字化基础设施建设将成为重点建设领域。

2020年9月16日，由张江卡园、中国银联联合主办，Kyligence 承办的“数据赋能-金融科技2.0 研讨会”在中国银联成功召开。本次大会分享了金融行业数字化基础设施建设的阶段成果，讨论了未来金融行业在数字化转型的布局和重点工作。

在数据赋能金融科技2.0的主题下，张江卡园、建信金科、平安银行、中国银联、以及厂商代表Kyligence、微软，围绕着数据平台建设、大数据应用场景、云计算、数据资产、人工智能等话题，进行了深度分享和热烈讨论。四十余家金融机构100多人出席了此次研讨会。

研讨会上，上海市银行卡产业开发有限公司总经理闵浩首先进行开场致辞。张江正以卡园为基础建设上海市金融科技产业创新示范区，目标是让数据成为重要的生产要素，助力传统金融机构数字化转型，进一步提升上海金融科技的核心能力，打造金融科技领域的大本营和成果应用的样板间、数据时代金融服务实体的试验田。上海是中国的金融中心，卡园将成为上海的金融科技中心。

上海市银行卡产业开发有限公司总经理 闵浩

建信金科大数据智能研发部负责人赵世辉发表了题为《数据赋能平台先行——金融大数据云平台建设经验分享》的主题演讲，为现场金融机构介绍了建行这些年来数据平台的建设历程，从最早的数仓到“新一代”以及目前的云平台。建行的数据平台建设解决了行业内很多技术难题，以开源技术应用为主体，自主研发和商业开源合作为补充，逐步建立适合建行的技术体系和架构，为建行海量数据低成本存储和高效计算，探索出了一条独有的技术路线。在演讲的最后，赵世辉总结到：“FinTech 2.0，科技不属于金融，但未来金融属于科技。无论是做平台还是做系统，本质上都是为业务服务，金融科技的本质还是金融，整个金融的创新和发展必须以科技为依托。”

建信金科大数据智能研发部负责人  赵世辉

数据中台建设需要服务业务，体现出商业价值。来自平安银行数据经营分析和机器人领域负责人陆文佳以“数据以简为美”为主题，介绍了平安银行指标平台项目背景、模型架构以及业务价值。平安银行的指标中台以营造数据生态，数据资产治理，降低数据分析成本，提升数据分析效率为目标，提出了“指标BI化、AI化”的口号，大大简化分析工作，为AI场景提供肥沃的土壤，让批量AI场景开发成为现实。项目研发从2019年12月到2020年7月正式上线（中间经历过年和疫情）上线3个月内，实现了500+原子指标、1200+派生指标、粒度维度550+、看板维度300+；同时，平台还简化了分析师的工作流程，大大提升了工作效率。

平安银行数据经营分析和机器人领域负责人 陆文佳

来自中国银联云计算中心解决方案总监郭弘强在大会上发言，介绍了银联云计算在金融领域的应用实践。指出云计算作为金融科技的基础设施，未来会能像电网一样成为人类社会的一个重要的基础设施。银联金融云的愿景是要做金融机构、支付生态融入数字化世界的首选伙伴，构建银联云的原生能力，建设金融云原生态，做一个开放高效的基础设施，让生态可以蓬勃发展。

中国银联云计算中心解决方案总监 郭弘强

Kyligence的联合创始人兼CEO 韩卿，做了主题为《从数据分析到数据资产赋能》的演讲，分析了金融行业面临的信息化孤岛难题，如何通过技术产品解决信息化孤岛问题；针对海量数据分析的成本、灵活性、速度三方面难题，如何通过技术来实现低成本灵活高效分析；韩卿还介绍了大数据分析领域和云原生领域的技术发展趋势，以及如何赋能数据分析和数字化营销，为金融机构带来了前瞻性的启发。

Kyligence 联合创始人兼CEO 韩卿

在会议的最后，微软的数据科学与人工智能解决方案总监王剑白做了主题为《人工智能赋能金融行业业务创新》的分享。王剑白从技术变迁给金融行业带来的变化为切入点，介绍了微软在人工智能领域关注的技术方向、数字化解决方案的最新成果和发展方向。

微软中国数据科学与人工智能解决方案总监 王剑白

Kyligence 作为数据服务层的基础设施提供商，期望能够与各大金融机构、张江卡园一道，共建金融科技的生态圈，让数据在企业里安全有效合理高效的流动，为金融行业数字化建设贡献力量。