2018首席信息官峰会 | Kyligence赋能企业数字化转型

“大数据时代，零售企业普遍面临数字化转型程度较低、数字化管理与决策困难等难题，借大数据分析手段为零售行业赋能是唯一的解决方法。” Kyligence 高级解决方案架构师海书山在7月20日的2018首席信息官峰会广州站上，以一段对零售行业数字化发展的犀利洞察作为开场，引发了在场嘉宾的热议与思考。

CIO 系列峰会是 Dot Connector 华昂主办的品牌峰会，今年已在上海、马来西亚等地成功举办。此次广州峰会以“数字化转型新思维、新视觉、新实践”为主题，集合CIO、CEO、CMO、CFO及外部专家视野思维，从云计算、大数据、安全、人工智能、物联网、区块链等方面，共同探讨一带一路政策下企业数字化转型实践。

在题为《Kyligence 赋能企业数字化转型》的演讲中，海书山表示，让大数据分析助力零售企业数字化转型是 Kyligence 一直致力于做的事情：“ Kyligence 要以我们的技术力量去撬动零售行业大数据的发展，让整个零售行业在数字化的浪潮里实现数字化转型，以数据精准分析推动业务决策与增长。”

海书山分享道，尽管零售行业包含电商、餐饮、服装、快消、医药、商超等各种各样的细分行业，但具体而言分析场景可以归纳为几类：比如包括销售概况、进销退以及一些常见的指标的销售分析。或者服装、快消和商超等企业必不可缺的商品分析，比如一些常见的关联销售、库存预警、SKU 选品、定价策略等等。另外是包含用户价值分析（RFM）,流失率分析，生命周期管理和客流分析的客户分析。

针对零售行业的业务分析场景及企业转型的痛点，Kyligence 带去了自己的行业解决方案—— Kyligence Enterprise。Kyligence Enterprise 是基于开源 Apache Kylin 的领先的智能大数据分析平台，面对PB级别的数据可以实现亚秒级的查询响应速度，且拥有互联网级别的高并发能力，最新版 Kyligence Enterprise v3.0 引入了大量的机器学习技术，可帮助用户智能化地推荐数据建模，自动化地调优性能，且推荐和加速相关业务分析场景。

借助 Kyligence Enterprise，零售企业的大数据分析门槛正逐渐降低，业务分析场景在深度与广度上得到了极大的提升，真正做到了释放大数据价值。

例如 Kyligence Enterprise 在某全球快消服装领导品牌中的应用，该品牌希望在公有云上建立自己的 IT 生态系统，但搭建的过程中遇到了很多问题和障碍，比如说因为很多新的大数据工具成熟度比较低，上手也很困难，另外在整个过程中怎样降低整个大数据分析平台的运维成本等等。Kyligence 适时的介入，快速的帮客户将一些场景落地，也加速了整个 OLAP 和 BI 分析的开发速度。

“除了零售行业，Kyligence 在其它各个行业都有一些典型案例。”海书山在会上介绍道，尤其是保险、证券、互联网等在大数据方面走在前列的行业，如国泰君安的客户洞察和营销分析，OPPO 的手机日志分析平台等等，在不同的客户和场景下，Kyligence 的技术和解决方案优势都已经得到了验证。

关于Kyligence
Kyligence （上海跬智信息技术有限公司）由首个来自中国的 Apache 软件基金会顶级开源项目 Apache Kylin 核心团队组建，是专注于大数据分析领域创新的数据科技公司。Kyligence 提供基于 Apache Kylin 的企业级智能大数据分析产品 Kyligence Enterprise及云计算产品 Kyligence Cloud。目前，Kyligence 已赢得了海内外多家保险、证券、电信、制造、零售、广告等行业的企业级客户，包括华为、中国联通、OPPO、上汽集团、太平洋保险集团、中国银联、国泰君安、欣和等行业领导者。公司总部在上海，同时，在北京、深圳等地设有办事机构, 在美国硅谷设有分公司，目前，已获得来自红点中国、思科、宽带资本、顺为资本及斯道资本（富达国际自有投资机构）等投资机构的多轮投资。