揭秘即将亮相 HadoopCon 2016 的大数据新星

根据 IDC 研究显示，大数据解决方案将在未来四年中，帮助全球企业分享大约 1.6 万亿美元新增收入的数据红利。在大数据产业发展中，以 Hadoop 为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑，有效推动了开源社区的用户和贡献者，带动了技术进步与商业发展。

开源大数据生态快速发展，Hadoop 已经不是一个大数据软件，而成为大数据平台，Hadoop 的生态圈日益壮大。其中，Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析 (OLAP) 能力以支持超大规模数据。

Apache Kylin 是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到 Apache 软件基金会 (ASF) 的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国际国内多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分，包括 eBay、Expedia、Exponential、百度、京东、美团、联想、网易、中国移动、唯品会等。

而 Kyligence 是一家专注于大数据分析领域创新的数据科技公司，致力于为用户提供基于 Apache Kylin 的下一代企业级数据仓库及商务智能大数据分析平台和解决方案，使用户能够在超大规模数据集上获得极速的洞察能力，以释放数据价值，驱动业务增长。

Kyligence 也将致力于进一步推动 Apache Kylin 开源项目的发展和演进，提供基于 Apache Kylin 的大数据分析产品和服务，拓展全球用户社区，构建更为丰富的生态系统。

据悉，Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿将参加在 9 月 9 日在台湾举行的 HadoopCon 2016，与现场观众分享 Apache Kylin 在助力行业大数据方面的应用场景和落地案例。

韩卿表示，Apache Kylin 在金融大数据应用方面已经取得了不错的效果，已经在金融行业的三大应用场景中有了落地案例：

报表类应用。金融机构有很多固定报表的场景，基于传统方法会面临数据增长导致查询性能下降，并耗费大量计算资源的困境。而采用 Hadoop+Kylin 则可以针对报表需求定义 Cube，调度 Hadoop 并行计算，每秒可支持上百个并发查询。比如某商业银行信用卡中心，使用 Apache Kylin 结合 BI 展现工具，及时更新可视化报表，涵盖了业务流程的多个环节。

数据探索平台。通过大数据平台，打通金融机构各系统数据，如交易流水，信用卡，理财，贷款等系统。通过部署 Apache Kylin 采用主题的方式预建 Cube 满足数据探索类的需求，对接可视化展示工具，供分析师开展探索式查询。韩卿也会在 HadoopCon 2016 上介绍，某支付企业，使用 Apache Kylin 对数十亿原始数据构建了 60 多个 Cube，实现了分析商户交易数据，满足了企业的数据挖掘需求。

用户行为画像与精准营销。金融机构拥有海量用户，基于 Hadoop+Kylin 的无限扩展能力，按用户汇总交易数据并建立索引，支持按用户的快速分析。据韩卿介绍，某海外广告代理商，使用 Kylin 企业版分析百亿条数据，在六千万客户中筛选匹配度最高的客户，达到快速( 5 秒内)、准确的广告投放。

据悉，Kyligence 以 Apache Kylin 为核心的企业级大数据智能分析平台 KAP (Kyligence Analytics Platform) 是为可伸缩数据集提供分析能力的企业级大数据产品，其能够在 Apache Hadoop 上为百亿及以上超大规模数据集提供亚秒级标准 SQL 查询能力。

KAP 突破了传统商业智能产品和数据分析工具的架构，使用户在超大规模数据集上获得极速洞见能力。KAP 可以助力传统企业和互联网企业的分析师，在面对超过百亿甚至千亿规模的数据时，能够在短时间内用其熟悉的数据分析工具轻松、快速地获取分析结果。

同时，KAP 支持与企业级商业智能 (BI) 及可视化工具的无缝集成，具备自助服务、可扩展架构、方便快速部署等特点。该企业级产品与开源 Apache Kylin 完全兼容，用户可以无缝迁移到该平台上，以获得更多的企业级特性，包括更快的性能，用户管理，安全及加密，可视化分析前端，管理与服务自动化等。

好了，更多 Apache Kylin 在大数据智能分析平台上的进展，那就关注 9 月 9 日在台湾举行的 HadoopCon 2016 吧!